spss提取主成分分析,SPSS主成分分析结果解读

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1、在主 成分 分析里,如何 提取主 成分 factor 分析的选项之一是特征根大于1或者指定了主成分的个数,默认为提取的特征根为1 。您可以指定以下委托人成分 number 。你可以指定任何你想要的数,但要小于所有变量的个数Fpa1i*ZX1 a2i*ZX2api*ZXp,其中a1i,a2i , api(i1 , m)是X的协方差矩阵σ的特征值对应的特征向量 , ZX1,ZX2,ZXp是原特征向量 。因为在实际应用中,指标往往会有不同的维度 , 所以在计算之前需要消除维度的影响,对原始数据进行标准化处理 。本文使用的数据有量纲影响提取 。两个委托人成分是相互独立的,所以他们之间没有关系 。将因变量标准化后可以直接使用本金 。是的,因为这两个主-2提取95.57%的信息来自变量 。只是解释的时候,不是那么清楚 。主成分应该是相互独立的,不存在包含关系 。取前两个为自变量,y为因变量 。
2、 spss主 成分 分析结果怎么看??急求KMO检验用于检查变量之间的偏相关 。一般来说,大于0.9时效果最好,0.7以上可以接受,0.6时效果较差,Bartlett的球面检验用于检验相关矩阵是否为单位矩阵p 。

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