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频域分析特点,小波函数频域特点

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变换域分析有什么特点？Transform 分析设计方法的特点是 。频率特性分析(也叫频域-1/method)法的应用:1，在线性系统频域 分析法中，系统的频率特性 ， 控制系统及其元件的频率特性可以用分析法和实验方法获得，并可以用各种形式的曲线表示 ， 因此可以用图解法进行系统分析和控制器的设计 。

1、什么是信号的频谱?周期信号的频谱有什么特点?信号的频谱是信号中不同频率成分的幅度、相位和频率的函数 。它的特点是离散性、谐波性和收敛性 。1.定义:信号中不同频率成分的幅度、相位和频率之间的关系函数 。二、特性:(1)离散性:谱线是离散的 。(2)收敛:谐波幅值总的趋势是随着谐波次数的增加而减小 。(3)谐性:谱线只出现在基频的整数倍频率处 。我们知道向量可以在一个正交坐标系(正交向量空间)中分解；类似地，信号(函数)也可以在正交信号空间(函数集)中分解 。

任何信号只要满足一定条件 ， 都可以分解成一系列不同频率的正弦(或余弦)分量的线性叠加；每个特定频率的正弦分量都有其相应的振幅和相位 。因此，对于一个信号，其分量的幅度和相位分别是频率的函数；或者一起，它的复振幅是频率的函数 。振幅(或相位)相对于频率的函数称为信号的频谱 。当信号频谱 ， 即幅度(或相位)与频率的关系用图形表示时，就形成了频谱图 。

2、正弦函数的傅里叶频谱有哪些特点?一般周期信号可以用傅里叶级数表示，信号函数可以用正弦或余弦组合或指数组合表示；因为余弦或正弦可以通过欧拉公式联系起来 ， 相互转化；怎么拓展？这不得不适用三角级数和指数级数的公式 。傅立叶变换是针对非周期信号函数的，也就是说，一个非周期信号函数可以用傅立叶变换来表示，以便更好地理解信号的特性 。至于频谱和时域，一个信号函数一般表示为关于时间t的函数，有时我们无法从时域很好地做到分析这个信号的某个特性，于是我们将一个时域信号表达式转换为频域 do 分析所谓的谱(幅度谱和相位谱用来很好地描述信号的特性) ， 然后将信号转换为 。
【频域分析特点,小波函数频域特点】
3、为什么要对信号进行频谱 分析?

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