锐客网

  1. 首页 > 睿知 > >

图着色问题算法与分析

经验分享睿知

着色问题的应用，主要在排班和分配上 。M- 着色用c#编码一个图的问题？算法?「四色定理」有什么实际应用？四色定理是图的着色问题的一个结果，这就是四色问题:使用的图以任务为顶点 ， 冲突的任务相连，日期为颜色，比较图着色，那么这又是一个四色问题:所用的图以员工为顶点，矛盾员工相连，以群体为颜色，对比图着色 。

1、面试准备之【数据结构】1——图 Shared:邻接表、邻接矩阵有向图unique:交叉链表、边集数组无向图unique:邻接多表、一维数组存储图中的顶点信息，一维数组(称为邻接矩阵)存储图中的边或弧信息 。设一个图G有n个顶点，那么邻接矩阵是nxn的方阵，定义为:弧四色定理是图的着色问题的一个结果 。图的着色的本质是对图中的顶点进行标号，但必须满足一定的条件 。“颜色”只是一个标签 。四色定理的描述虽然提到了地图，但并不需要地图绘制的四色定理:只需要着色，不需要使用最少的颜色数 。实际绘制地图时一般不会用到四种颜色 。着色问题的应用 ， 主要在排班和分配上 。举个例子，我有几个任务，每个任务需要一天时间 。

现在我希望在四天内完成它 。这就是四色问题:使用的图以任务为顶点，冲突的任务相连，日期为颜色，比较图着色 。比如我有一些员工 ， 我想把他们分成四组 。但是我知道有几个员工互相有矛盾，不能安排在同一个组 。那么这又是一个四色问题:所用的图以员工为顶点，矛盾员工相连 ， 以群体为颜色，对比图着色 。四色定理说，如果上述图形是平面图形(效率高算法 decision)，可能四天完成/分成四组 。

2、四色定理是什么原理 FourColorTheorem是一个关于map 着色的问题 。这个问题提出了一个问题:任何平面地图都可以对着色使用四种或更少的颜色，这样就不会有两个共享边界的区域使用相同的颜色 。简单来说 ， 四色定理指出，如果你有一张地图，你只需要四种颜色就可以使所有的区域着色，相邻区域的颜色是不同的 。英国数学家弗朗西斯·格思里和约翰·哈维在1976年证明了四色定理 。

3、四色图猜想是什么?这个猜想已经被证明不再是猜想而是定理，四色原理是现代世界三大数学难题之一 。四色猜想是由英国提出的 。1852年 ， 毕业于伦敦大学的FrancisGuthrie来到一个科研单位从事地图着色的研究工作，发现了一个有趣的现象:“似乎每张地图都可以用四种颜色着色，这使得有共同边界的国家用不同的颜色来绘制 。”这个结论可以用数学方法严格证明吗？

两兄弟用来证明这个问题的稿纸已经堆了一堆，但研究工作一直没有进展 。1852年10月23日，他的弟弟向他的老师——著名数学家德·摩根询问这个问题的证明 。摩根也找不到解决这个问题的方法，于是他写信给他的好朋友，著名数学家汉密尔顿爵士寻求建议 。汉密尔顿收到摩尔根的信后，论证了四色问题 。但是直到1865年汉密尔顿去世，这个问题都没有解决 。

4、急!利用5种不同的 算法,为中国地图每个省 着色,要求相邻的省份颜色不同...你妹，我是高手！我的教授只教了我数学中最顶尖的运气算法“加减乘除”，所以我知道世界上只有四种计算方法！任何人都不应该试图拥有第五种计算方法！所以你这个问题是在侮辱我的智商 。算法?计算方法？加减乘除 。这么高级的课程设计是博士吗？这是用的排列组合吗？至少四种 。这是基于数学史上著名的四色问题 。每张地图可以用四种颜色着色，这样就很常见的表示地形的不同！

5、NPC问题的折中的解法到目前为止，所有算法已知求解NPC问题都需要取决于数据量的超多项式时间 ， 目前是否有更快的算法不得而知 。因此，解决一个输入数据量较大的NPC问题，我们通常采用以下手段来求解:approximate 算法:这种算法可以快速找到距离最优解一定差距内的次优解 。随机数算法:这种算法可以提供由一个随机数生成的输入数据，使得本质上解分布均匀的被测程序可以有很好的求解效率 。
6、用c#编码一个图的m- 着色问题?【图着色问题算法与分析】给出一个图的m 着色的程序段，回溯法:/*图的邻接矩阵图[n，n]表示无向连通图G，.m代表不同的颜色顶点I 着色用x[i]表示，初始值全部赋给0 * 。Do{x[k](x[k] 1)%(m 1)//如果(x[k]0)返回，则为x[k]分配一个新颜色；//x[k]的颜色已经用完flag1//标记x [k]是否可用(j0； 。

    推荐阅读


    上一篇：spss统计分析与数据挖掘-谢龙汉

    下一篇：工程项目的系统分析实例