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层次分析法特征向量

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3、 层次 分析法怎么用?1 。建立层次结构模型 。在深入分析实际问题的基础上，将相关因素按照不同属性自上而下分解成若干个层次 。同层因素从属于上层因素或对上层因素有影响 ， 同时支配下层因素或受下层因素影响 。顶层是目标层 ， 通常只有一个因素 ， 底层通常是方案或对象层，中间可能有一个或几个层次通常是准则或指标层 。当标准过多时(如超过9个)，应进一步分解子标准层 。

从层次结构模型的第二层开始，对于从属于(或影响)上层各因素的同一层的因素，利用成对比较法和19比较标度构造成对比较矩阵 ， 直到最底层 。3.计算重量向量并检查一致性 。对每个两两比较矩阵，计算最大值特征根和对应的特征 向量，用一致性指数、随机一致性指数和一致性比进行一致性检验 。如果测试通过，特征 向量(归一化后)为权重向量:如果没有通过，需要重新构造成一个对比较数组 。
4、为什么 层次 分析法中矩阵的最大 特征 向量算出来是负数不是负问题，只是你还没算完 。比如A[11/4531/42；4151/421/5;1/51/511/531/5;1;41/21/3311/5;1];用MATLAB对[x，y]eig(A)进行运算，得到x0，36860 . 6 。

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