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如何做频谱分析,origin做频谱分析

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用FFT实现频谱分析频谱分析的目的是实现信号的频谱合成 。频谱画面怎么样分析不同的信号频谱可能侧重点不同，大家关心的是频谱的幅度、频率、相位噪声、幅度稳定度，modern频谱分析仪器能以模拟或数字方式显示分析结果，能显示分析1 Hz以下从甚低频到亚毫米波段的所有射频信号 。

1、用FFT实现 频谱 分析频谱分析的目的是通过分析 of信号的合成来实现分析of信号特性，便于后续处理 。一般来说，时域信号可分为连续信号和离散信号，在计算机中处理的信号都要求是离散信号，即对于实际系统输入的连续模拟信号，要先进行模数转换(A/D转换)，然后分析才能在计算机中处理，一般由数据采集卡的A/D转换模块完成 。对于已经采集到计算机中的离散数字信号，时域信号的实现方式有很多种 。这里介绍用快速傅立叶变换(FFT)实现原时域信号的频谱-1/ 。

2、 频谱是啥意思,怎么 分析频谱分析instrument是研究电信号结构的仪器频谱，用于测量信号失真、调制度、频谱纯度、频率稳定度、互调失真等信号参数，可用于测量放大器、滤波器等电路系统的一些参数 。也可称为频域示波器、跟踪示波器、分析示波器、谐波分析仪器、频率特性分析仪器或傅立叶分析仪器等 。modern频谱分析仪器能以模拟或数字方式显示分析结果，能显示分析1 Hz以下从甚低频到亚毫米波段的所有射频信号 。

3、离散数据怎样 频谱 分析时域离散化 ， 通过对连续信号进行采样得到 。从频域上看，它是连续信号的频谱的周期移位 。因此，离散信号的频谱是周期性的 。并且周期等于采样频率 。做离散傅立叶变换(FT)时，为了计算速度，算法中常用快速傅立叶变换(FFT) 。变换的结果就是幅值，其频率范围要根据采样频率用采样定理计算出来 。从而获得振幅谱和功率谱 。

4、如何采用fft 分析信号的 频谱你的问题太抽象了 。如果是周期信号，一般是真实系统产生的 。你可以估算一下它的周期 ， 比如测G值的扭秤信号大约是一个小时，那么你可以根据采样定理对它进行最大频率两倍的采样，然后用fft到频谱-1 。如果是平稳随机信号，比如语音信号，你会知道它的主频成分在203k以内，可以用大于6k的频率采样，然后进行fft 。如果是非平稳信号，就不能用fft ， 而要用统计学来估计 。

5、如何来做声音波形的 频谱 分析在接触波形声音API之前有一些初步的知识是非常重要的，包括物理、听觉以及声音进出电脑的程序 。声音是振动 。当声音改变耳膜上的气压时，我感觉到了声音 。麦克风可以感知这些振动 ， 并将它们转化为电流 。同样，电流通过放大器和扬声器 ， 然后再次变成声音 。传统上，声音是以模拟的方式存储的(如录音磁带和唱片)，这些振动存储在磁性气体脉冲或轮廓凹槽中 。

最自然的振动形式可以用正弦波来表示 。正弦波有两个参数——振幅(即一个周期内的最大振幅)和频率 。我们知道振幅是音量，频率是音调 。一般来说 ， 人耳能感受到的正弦波范围是从20Hz(周期每秒)的低频声音到20,000Hz的高频声音，但随着年龄的增长，对高频声音的感受能力会逐年变差 。人对频率的感受能力是对数的而不是线性的 。
6、 频谱图如何 分析【如何做频谱分析,origin做频谱分析】不同信号的频谱可能侧重点不同，大家关心的是频谱的幅度、频率、相位噪声和幅度稳定度 。信号的频谱例如 ， 信号X(t)2sin(3t)，Its 频谱只有一个点:(3，2) 。也就是说，这个信号只包含角频率为3，振幅为2的正弦函数，傅立叶定理指出 ， 任何周期函数都可以分解成许多正弦函数之和 。

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