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双样本均值分析,z检验双样本均值检验

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两个-1均值试题，做两个样本/差T检验 ， 做两个样本 P值和alpha值之间的差T检验 。double 样本t检验中的P值:P值实际上是根据抽样分布计算出来的概率值，是根据检验统计量计算出来的，这里p的值是0.129，如果你的显著性水平为0.05，就可以说明在两个样本总体分布都正态或近似正态且方差一致的情况下，两者没有显著性差异 。

1、方差不相等情况下,两个 样本 均值检验问题,假设两个总体都服从正态分布...如果方差不均匀，可以这样做，因为你的分析 result中有两行，MEANSCOMPARE中的IndependentSAMPLESTEST方法中也有两行 。上面的线是齐次方差的结果，下面的线是不等方差的结果，LZ 。

要看哪一行的结果；在选择了要查看哪一行之后，查看TTESTFOREQUALITYOFMEANS，这里面的SIG就是你需要查看的结果 。方差是否齐次只能说明两列离散条件是否接近 。只要服从正态分布，就说明均值可以代表两组数据的特征 。通过对比均值 ， 可以知道两组之间是否存在差异 。所以方差是齐次的 。

2、两独立 样本均数比较的t检验【双样本均值分析,z检验双样本均值检验】在两个独立样本均值比较的T检验中，检验假设是两个总体均值相等 。学生的ST检验是指在虚无假设成立时，任意检验统计量中带有学生的T分布的统计假设检验，属于母统计量 。t检验可分为单总体检验、双总体检验和配对样本检验 ， 主要用于比较两个平均数之间的差异是否显著 。双总体T检验是检验两个样本平均数与其各自总体的差异是否显著 。

只有当3、excel的f检验双 样本方差 分析数据是有什么用F的值大于F的临界值时，才能考虑这个关系进行计算 。从统计学上来说，意味着高f值的可能性很低，可以用于预测计算 。验证变量1和变量2总体分布的均值是否有显著差异 。这里p的值是0.129 。如果你的显著性水平为0.05，就可以说明在两个样本总体分布都正态或近似正态且方差一致的情况下，两者没有显著性差异 。一般来说，小于0.8的都差不多，可以比较 。你们的差距太大了，没法比 。
4、作两 样本 均值差别的t检验中p值与阿尔法值梁左样本 均值差异T检验中的P值和α值均由研究人员制定 。double 样本t检验中的P值:P值实际上是根据抽样分布计算出来的概率值 ， 是根据检验统计量计算出来的 ， 直接将P的值与给定的显著性水平A进行比较，就可以知道是否拒绝假设，这显然取代了将检验统计量的值与临界值进行比较的方法 。在t检验中 ， 会计算一个t值，选择显著性水平后，可以找到一个比较t值 ， 将两者进行比较 ， 判断显著性 。

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