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用matlab做频谱分析,matlab的fft频谱分析

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如何用matlab频谱分析？如何用matlab处理单片机频谱-2/采集的数据？matlab如何做信号频谱图？如何使用Matlab ， 用matlab处理随机数，画出-1 分析如下:1 。倒谱分析主倒谱分析1233，y1sin(2 * pi * 30 * t)；支线剧情(2 。
【用matlab做频谱分析,matlab的fft频谱分析】
1、如何使用Matlab,对一组数据进行FFT变换,得到 频谱 分析,万分感谢 。fft(y).我不明白，能不能具体一点，但是我没学过FFT的句子，课本上也没有 。看看下面这个程序，应该对你有帮助 。已通过调试:Fs256%采样频率(Hz)N256；%采样点t%产生峰值为1的三角波，分析其0 ~ 63次谐波的振幅谱和相位谱clfFs128%采样频率T1/Fs；%采样周期N128%采样点T(0:N1)* T；%时间，单位:sx zeros(N)；forn 0:N1bfix((N)/(N/4))；Mn 1；a1/(N/4)；ifb0x(m)a* n；else IFB 1 | | b2x(m)A *(N/2n)；elseifb 3 x(m)A *(nN)；结束；结束；n0:N1；子情节(3，

x)；xlabel( time/S )；Ylabel(振幅)；标题(“时域波形”)；格里登；yfft(x ， N)；%快速傅立叶变换maga bs(y)* 2/N；%求傅里叶变换的振幅；*2/N转换成真振幅fn * Fs/N；支线剧情(3，2)剧情(f(1:N/2)，mag(1:N/2))；%绘制在奈奎斯特频率之前随频率变化的振幅xlabel(“频率/Hz”)；Ylabel(振幅)；标题(件 。

2、 matlab如何作出信号 频谱图?看这个matlab怎么做频谱分析% \ x0d \ x0a %方案一:“xa * cos (2 * pi * w * t)”的形式:\ 。\x0d\x0a%2 。频率w与序列k的对应关系(N为序列的总长度):w1/dt * k/N；\x0d\x0a%3 。采样频率1/dt应大于w \x0d\x0a%4的两倍 。结果曲线峰值的横坐标对应w和w \x0d\x0a%\x0d\x0aa0.75的值；\ x0d \ x0awpi/3；\ x0d \ x0adt0.2\x0d\x0at采用函数下标(N，N*M) n为窗口水平划分的图像数，M为窗口垂直划分的图像数 ， 后面的N*M为图像数 。比如X比较完整频谱图:设采样频率为Fs(Hz)，信号点数为n，信号序列为X . x1:0.1:10；YF(x)；时域:plot(x，y)；y0 FFT(y)；plot(x，ABS(y0))；绘图(x，角度(y0)).1.假设信号域取整，向量t为n维向量 ， 则信号的离散采样周期为ts = 1/fs =取整/(n-1) ， 其中fs为采样频率 。

3.频域长度定义为lenf ， 满足lenf = (n-1) * ts，实体lenf = ((n-1) * (n-1)/n) 。当n较大时 ， lenf = fs 。4.到目前为止 ， 频域得到的向量是f =(0:n-1)/(n-1)* lenf =(0:n-1)* fs/n，根据奈奎斯特采样定理，采样频率高于信号中最高频率的两倍，因此不存在失真 。5.所以频谱中的(fs/2，fs)是没用的，所以域向量和频域信号之间的距离向量要减半 。

3、用 matlab进行随机数处理作图与 频谱 分析是这样的:1 。倒谱分析主倒谱-2matlab中的函数是1)复反演频谱ycceps(x)2)实反演 。y1sin(2 * pi * 30 * t)；支线剧情(2，1)；plot(t，y1)；y2abs(fft(y1，512))；f100 *(0:256)/512；支线剧情(2，

y2(1:257))Xlabel；伊拉贝尔；2.功率谱变换Fs2000NFFT1024t0:1/Fs:1；xsin(2 * pi * 800 * t)；windowboxcar(长度(x))；周期图(x，窗口 ， NFFT，Fs)3 。倒谱变换Fs200t0:1/Fs:2；xsin(2*pi*50*t) 。* sin(2 * pi * 40 * t)；ZC ceps(x)；支线剧情(2，
4、 matlab怎样 分析语音信号的 频谱实时频谱仪器的应用:1 。噪声频谱-2/中通常使用模拟滤波器，使用此滤镜时，必须逐个测量频谱 。因为滤波器和检测电路都有一定的时间常数，通常需要几秒钟才能达到稳定，因此，用1/1倍频程滤波器完成整个频谱 分析大约需要1分钟 ， 用1/3倍频程滤波器大约需要3分钟 。这在噪声比较稳定(如机器噪声)且测量时间比较长的情况下完全不是问题，但对于不稳定的噪声，如环境噪声、交通噪声等随机变化的设备声源和短时脉冲噪声则没有意义频谱-2/结果 。

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