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excel2010线性回归分析

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【excel2010线性回归分析】如何在Excel中找到线性 回归？急?。。≡趀xcel制作的多元线性回归分析~中，首先方差分析中f值的14次方很小，说明你的方程是有意义的 。2.函数方法如果x值序列在单元格A1:A100中，y值序列在单元格B1:B100中，那么线性 formula的截距为binterept(B1:B100 。

1、如何用EXCEL做 回归 分析?EXCEL回归-3/主要有图表法和函数法:1 。图表法:选择参与一个变量线性-2/两列数据(自变量X应在因变量Y的左侧) 。选择图表中的数据系列 ， 右键单击，添加趋势线，单击“选项”选项卡 ， 并选中“显示公式”以显示R平方值 。注意 ， 显示的R2值是R的平方 ， 因此需要使用SQRT()函数来计算R值 。2.函数方法如果x值序列在单元格A1:A100中，y值序列在单元格B1:B100中，那么线性 formula的截距为binterept(B1:B100 ， 

2、如何在Excel中求 线性 回归?要具体步骤!我不知道这是不是这个意思 ， 就发给你看看，希望能帮到你 。点按以在内部插入散点图，该散点图具有带点的平滑图表 。点击后，会弹出一个空白图表 。右键选择数据，然后分别选择X和Y，图表就做好了 。然后点击图上的点，选择所有点，右键，就有拟合了 。选择线性

3、急!!!用excel做的多元 线性 回归 分析~首先看方差分析 。f值的有效位10的14次方很小，说明你的方程是有意义的 。然后看第三表:截距是截距，pvalue是0.058，大于0.05，表示截距项可以舍弃，方程从原点开始；再看就业率，虽然回归的系数为负 ， 但是因为pvalue大于0.05，可以认为就业率对你的因变量y的影响可以忽略；

选择两列数据(自变量X应在因变量Y的左侧) ， 插入图表，选择散点图 。选择图表中的数据系列，右键单击，添加趋势线 ， 单击“选项”选项卡，并选中“显示公式”以显示R平方值 。注意 ， 显示的R2值是R的平方，因此需要使用SQRT()函数来计算R值 。4、怎样在excel中进行 线性 回归 分析LINEST函数可以查看EXCEL的帮助 。以下是摘录:本文介绍了MicrosoftExcel中LINEST函数的公式语法和用法 。在“请参阅”部分，您可以找到有关绘制和执行回归-3/的更多信息的链接 。说明LINEST函数可以通过使用最小二乘法计算最符合现有数据的直线来计算直线的统计值，然后返回描述该直线的数组 。

因为此函数返回一个数值数组，所以必须以数组公式的形式输入 。请按照本文中的示例使用该功能 。直线的公式为:ymx b或ym1x1 m2x2 ... b如果有多个x值的区域，其中因变量y值是自变量x值的函数 。m的值是对应于x的每个值的系数，b是常数 。注意y ， x和m可以是向量 。LINEST函数返回的数组是{mn，mn1，...，m1，
5、如何用excel做 线性 回归 分析方法/步骤理清数据之间的逻辑关系，找出哪个是自变量，哪个是因变量 。如附图所示，这里我们要对人均gdp和城市化水平做一个分析 ， 建立一个符合它们的模型，假设人均gdp为自变量，城市化水平为因变量，因为不知道它们之间的具体关系，所以用数据生成散点图来判断它可能符合的模型 。如图1所示 ， 这是一个生成的散点图，一般横坐标是自变量，纵坐标是因变量 ， 所以我们需要切换X轴和Y轴的坐标 。这里采用最简单的方法，可以将因变量移到自变量的右列 ， 如图2所示 。

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