大数据专业分为大数据开发，数据分析和挖掘 。数据分析与挖掘:Python、关系数据库、文档数据库、主存数据库、数据处理与分析等，什么数据分析和数据挖掘的书籍推荐数据分析需要对行业相关的所有核心数据有深入的了解，培养一定的数据敏感度，主要课程有:数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、编程实践、离散数学、概率统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论 。
1、大数据专业主要学什么课程就业方向怎么样在填报高考志愿时，有些小伙伴比较关心大数据专业主要学什么课程 ， 就业方向是什么？下面是“大数据专业学什么课程，就业方向是什么？”由我整理 ， 仅供参考 。欢迎阅读本文 。大数据专业开设数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、编程实践、离散数学、概率统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程等课程 。
当然 ， 具体工作并没有那么简单 ， 还需要从业者具备hadoop、spark、kafka、python等应用的知识 。2.信息时代Hadoop开发工程师数据的爆炸式增长，使得数据规模越来越大，传统BI(商业智能)的数据处理成本飙升 ， 加重了企业的负担 。Hadoop廉价的数据处理能力被重新挖掘 ， 企业需求持续增长 。
2、什么专业是大数据专业?大数据专业主要学科如下:数据科学与大数据技术(理科学位) 。以北京大学为例 ， 主要课程有概率论、数理统计、应用多元统计分析、实变函数、应用回归分析、贝叶斯理论与算法 。应用时间序列分析、统计计算、统计机器学习、编程实践、数据结构与算法、分布与并行计算、算法设计与分析、数据库概论、自然语言处理导论、数值与计算方法、人工智能、优化方法、深度学习等 。
【数据分析概论,大数据分析概论期末考试】主要课程有:数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、编程实践、离散数学、概率统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论 。计算机系统基础、并行架构与编程、非结构化大数据分析、数据科学算法导论、数据科学专题、数据科学实践、互联网实用开发技术、采样技术、统计学习、回归分析、随机过程 。
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