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不同维度数据分析,excel多维度数据分析

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招聘数据分析有哪些维度？很多人都遇到过类似的“痛苦” 。当涉及到很多数据维度的对比分析时，比如上面的例子:不同日期维度不同地区维度的数值对比 ， 往往一个数据图表无法直观的展现效果 ， 也不想直接呈现一个” ， 很多人都遇到过类似的“痛苦” ， 当涉及到很多数据维度的对比分析时，比如上面的例子:不同日期维度不同地区维度的数值对比，往往一个数据图表无法直观的展现效果，也不想直接呈现一个” 。

1、用spss做相关性分析,有六个 维度,每个 维度下面平均四个问题,怎么做...今天，我想和大家分享一个有用的数据函数 。先卖了吧 。在分享之前，我们先来看一些实际的工作场景 。现在是月底 。我们需要显示本月各省订单分布情况，但是30多条折线显示不出来 。没有人愿意看到一堆密密麻麻的线！如果要对比分析团队中10个销售经理的业绩 ， 拿出10张图表来一一对比，太麻烦了吧？店里有上百个SKU 。老板想比较和检查每台SKU的销售数据 。要不要我做N个图表？
【不同维度数据分析,excel多维度数据分析】
很多人都遇到过类似的“痛苦” 。当涉及到很多数据维度的对比分析时，比如上面的例子:不同日期维度不同地区维度的数值对比，往往一个数据图表无法直观的展现效果，也不想直接呈现一个” 。在介绍“反差分裂”之前，先普及一下维度，反差和数值(数据一定要看，大神可以不看):维度:是事物或现象的某种特征，可以简单理解为X轴，比如性别，地域，时间 。

2、年龄对各 维度差异分析,怎么对比 age每个维度的差异分析的比较可以通过以下步骤进行:1 .确定需要比较的维度2.将数据按年龄分组:将被试按年龄分组，如2029，3039，4049 。3.计算各维度的平均值或比例:对于各年龄段 ， 计算各维度的平均值或比例，如男女比例、高中及以上学历比例、职业分布等 。

通过对比图表 ， 可以直观的看到每个维度中不同年龄段的差异 。5.统计分析:可采用T检验、方差分析等方法对各维度中不同年龄组的差异进行统计分析，以确定差异是否显著 。需要注意的是，年龄对比每维度差异分析需要考虑样本的代表性和数据的可靠性，以保证分析结果的准确性和可信度 。

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