很难用libsvm来做预测 。[工具箱] libsvm3.1这个matlab自带的SVM工具箱不能直接调用，只有安装libsvm Toolbox后才能使用，参见第十二章，第十二章初始SVM分类和，我自己没做过 ， 为了找到答案，我也下载了代码摆弄了一下，但是最后没有找到一本12章的书，所以不知道作者用的是哪个版本的LIBSVM 。我不会实验 ， 所以只能帮你到这里了，伙计，希望能领养 。
1、Matlab除了matlab还有其他更好用、智能提示的第三方的IDE吗?【libsvm 回归分析】[Toolbox]libsvm3.1 libsvm是台湾省立大学林志仁教授开发设计的一个简单易用、快速有效的SVM模式识别和回归软件包 。该软件对SVM的参数调整相对较少，并提供了很多默认参数，可以解决很多问题 。并提供交叉验证的功能 。该软件可以解决CSVM、νSVM、εSVR、νSVR等问题，包括基于一对一算法的多类模式识别 。
2、 libsvm支持向量机C-SVM和NU-Svm的区别SupportVectorMachine(SVM)由CorinnaCortes和Vapnik于1995年首次提出 。它在解决小样本、非线性和高维模式识别方面显示出许多独特的优势，并可推广到函数拟合等其他机器学习问题 。在机器学习中，支持向量机(support vector machine，SVM)是一种与相关学习算法相关的监督学习模型 ， 可以分析数据和识别模式进行分类和回归-2/ 。
3、使用 libsvm做预测遇到困难,求各位matlab高手大侠相助!1 。你得决定是要做拟合还是分类 。从问题看不出S的参数选择很重要，1 ， 2作为分类，3，4作为拟合 。2.OpenCV基于LibSVM软件开发包开发SVM算法 。如果要使用Opencv，可以直接实例化一个SVM，调用它的训练和分类(svm.trainsvm.pridict) 。Svm好像是OpenCV里的一个类 ， 可以通过实例化一个对象来调用train和predict 。OpenCV开发的SVM算法基于LibSVM软件包，这是一个简单易用、快速有效的SVM模式识别和台湾省立大学LinChihJen开发的回归软件包 。
4、 libsvm工具箱和lssvm工具箱有什么区别1 ， 这两个意思完全不一样 。lssvm是最小二乘支持向量机，是一种算法，libsvm是支持向量机的工具集和库 。2.LIBSVM是台湾省立大学LinChihJen副教授开发的一个简单易用、快速有效的SVM模式识别和回归软件包，它不仅为Windows系列系统提供编译后的可执行文件，还提供源代码，便于在其他操作系统中改进、修改和应用 。
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