锐客网

  1. 首页 > 睿知 > >

matlab fft分析实例

经验分享睿知

关于傅里叶变换与频率分析 matlab教程matlab是“快速傅里叶变换” 。Matlab怎么用？用Matlab 分析示波器对实验波形进行频谱分析，应该可以生成数据文件，只需将数据文件导入matlab ， 第二个问题很简单，实际上，所谓的连续波形只是离散点的包络 。可以用上面的程序，只放支线剧情(223)；绘图(f(1:N/2) 。

1、MATLAB中的FFT应用如果没看错，再求信号的功率谱，Fs2048%设置采样点FFTN1024%设置FFT点数t(0:1023)/Fs；%设置正弦信号x2*sin的采样时间(2 * pi * 256 * t pi/8)；%产生正弦信号yfftshift(fft(x，fftn))；* * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * *这句话我不太懂 。我应该求信号的功率谱，但是结果是复数，所以需要取模 。这句话需要楼主验证 。%需要取模，f((0:FFTN 1)FFTN/2)* Fs/FFTN；%设置绘图时的横坐标，以Hz为图(1)；绘图(f，

2、1、用DFT/FFT对模拟信号做傅里叶 分析MATLAB【matlab fft分析实例】MATLAB程序如下:fs；m长度(fs)；a2 * pi * 6500b2 * pi * 7000c2 * pi * 9000x1:16；w(x1)* 2 * pi/长度(x)；w20:2 * pi/256:255 * 2 * pi/256；for i1:MTX/fs(I)；ycos(a * t) cos(b * t) cos(c * t)；子情节(6，

plot(w，ABS(fft(y))；看看下面的程序，应该对你有帮助 。已通过调试:Fs256%采样频率(Hz)N256；%采样点t 1 。调用方法xfft(x)；XFFT(x，N)；xIFFT(X)；XIFFT(X，N)用MATLAB做spectrum 分析时，需要注意以下几点:(1)函数FFT返回值的数据结构是对称的 。例如:N8；n0:N1；Xn matlab包含“FFT” 。下面举个简单的例子:n1:1024；ssin(0.5 * pi * n)；sfft(s)；plot(0:2*pi/(长度(n)1):2*pi，ABS(S))；逆变换为:sifft(S)；当然，最好的办法是找一个相关的数字 。我觉得《Matlab与科学计算》这本书挺好的 。

43267890];Xk fft(xn)→Xk39.000010.7782 6.2929i05.0000i4.77827.7071i5.00004.7782 7.7071i0 5.0000i10.77826.2929iXk与xn的维数相同，共有8个元素 。

（2）做FFT 分析时，幅值大小与FFT选择的点数有关，但不影响 分析结果 。在IFFT时已经做了处理 。要得到真实的振幅值的大小，只要将得到的变换后结果乘以2除以N即可 。二.FFT应用举例例1：x0.5*sin(2*pi*15*t) 2*sin(2*pi*40*t) 。采样频率fs100Hz，分别绘制N128、1024点幅频图 。

/image-5/[3、关于傅立叶变换及频率 分析的的 matlab教程示波器应该能够生成数据文件 。只需将数据文件导入matlab 。第二个问题很简单 。实际上，所谓的连续波形只是离散点的包络 。你上面的程序可以做到 。你只需要上传(223)；只需去掉plot中的最后一个‘o’(f(1:N/2)，X3(1:N/2)，‘o’) 。你不需要写 。您只需要导入数据，它已经存在于您的工作区中 。直接打电话就行了 。
4、用Matlab对实验波形进行频谱 分析1 。将powergui模块拖到模拟中，2.设置分析的所需波形，并将其保存在工作区中 。3.进行模拟，模拟完成后，进入powergui的FFTAnalysis4 。4.在结构中选择信号名称，依此类推，下面是开始计算的时间 ， 特别是一些波形开始混乱的时候 。建议你从相对稳定的时期开始计算，其次是计算期，数字越大，时间越长，可以有小数 。

    推荐阅读


    上一篇：spss 回归分析 散点图,用excel做回归分析散点图

    下一篇：通信施工案例分析