锐客网

  1. 首页 > 睿知 > >

zk源码分析

经验分享睿知

86SpringCloud解决分布式事务1、分布式事务的后台；视情况而定 。在单个项目中，有很多不同的数据源，每个数据源都有自己独立的事务管理器，互不影响 ， 那么这个时候也会有多数据源事务管理:解决方案jta Atomikos3，在分布式/微服务架构下 。

1、分布式服务Dubbo Zookeeper安全认证:KeeperErrorCode=NoAuth一般情况下 ， 我们的Zookeeper部署在内网进行服务注册和服务发现，不可避免的需要在外网部署一些特权情况 。当部署到外部网络时，我们需要对服务注册和服务发现进行安全认证 。至于如何配置安全性，就不详细描述了 。可以参考本文()在Dubboregistry上配置相应的用户和密码，服务将不会在Zookeeper上注册，会报错KeeperErrorCodeNoAuth 。

2、kafka的consumer.properties的group.id到底有什么用要注意分区2 .消费者1 。消费者浪费卡夫卡设计多于隔断 。分区允许并发使用者少于分区 。2.消费者不到分区 。消费者主要应该合理分配分区中的消费者数量 。否则离子数会导致配分数据为偶数 。分区的数量是消费者数量的整数倍 。设置消费者的数量比取24个更容易 。3.消费者分区读取数据以确保数据之间的顺序 。kafka根据读取顺序保证分区的数据顺序相同 。4.增加或减少consu 。Merbrokerpartition导致rebalanceconsumer发生变化以响应分区 。5.通过5获取数据 。高级界面和等待块简单版的简单坑测试过程 。先产生一些数据 ， 然后用消费者读取并添加第一句话来设置初始偏移量 。默认不设置意味着偏移量不是要修正的 。

3、86SpringCloud解决分布式事务1，分布式事务的后台；要看情况1 。在单个项目中 ， 多个不同的业务逻辑都在同一个数据源中心实现事务管理，所以不存在分布式事务的问题 。因为在同一个数据源的情况下，使用了事务管理器，相当于每个事务管理器对应一个数据源 。2.在单个项目中，有很多不同的数据源，每个数据源都有自己独立的事务管理器，互不影响 。那么这个时候也会有多数据源事务管理:解决方案jta Atomikos3，在分布式/微服务架构下 。

每个服务的本地事务互不影响，所以这个时候就会出现分布式事务的问题 。分布式事务的后台:订单服务成功调用调度服务接口后，可能会出错 。2pc3pc的思路其实就是为了解决我们分布式系统中每个节点上保证数据一致性的问题 。交易的定义 。在这种情况下，我们的业务逻辑可以提交或回滚，以确保数据的一致性 。所以 ， 要么提交 ， 要么回滚 。原子性a要么被提交，要么被回滚 。

4、面试必问的epoll技术,从内核 源码出发彻底搞懂epollepoll是linux中IO复用的一种机制 。I/O多路复用是一种机制，通过这种机制 ， 一个进程可以监控多个描述符，一旦一个描述符就绪(通常是读或写就绪)，就可以通知程序执行相应的读写操作 。当然linux中的IO复用不仅仅是epoll，还有select、poll等其他复用机制，但接下来介绍epoll的内核实现 。事件可以是以下宏的集合:epoll优于select/poll的优点:epoll相关的内核代码在fs/eventpoll.c文件中，以下是内核中三个函数的实现:分析epoll_create，epoll_ctl和epoll_wait，分析使用的linux内核 。

5、ClickhouseAlter操作造成 zk连接丢失的问题 分析发生错误后需要重新运行业务数据 。由于业务不使用MergeTree的折叠表，所以需要删除旧数据，重新运行数据，以写入新的正确数据 。这种模式之前一直运行良好，没有出现过问题 。但是 ， 最近发现 ， 当对该表启动Alter语句时会出现ZKConnectionLoss，但对其他表启动Alter语句时不会出现同样的错误 。
【zk源码分析】Clickhouse版本:20.9.3.45表结构:Alter语句和响应错误信息:首先我查看了Clickhouse的错误日志，里面有相关的堆栈信息 ， 然后我查看了zk的错误日志，然后大致对比了一下系统表的大小 。目前有问题的表是最大的，从上面可以看出，表中有很多数据切片 。分析ZK的日志发现，ZK认为客户端发送的消息格式不正确，于是主动断开了clickhouse 。

    推荐阅读


    上一篇：数据分析docker

    下一篇：软件产品优势分析,情侣交友软件产品分析