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Docker生态会重蹈Hadoop的覆辙吗？第一，Docker的崛起和Hadoop有多相似？毫不夸张的说，2015年是Docker之年，Docker的知名度很高 。如果IT从业者说不知道Docker，也不好意思说自己在做 ， 负责并参与了SuperVessel超级云的大数据服务开发、Hadoop软硬件协同优化、MapReduce性能分析与调优工具、高性能FPGA加速器在大数据平台上的应用等项目 。

1、大数据技术专业就业方向大数据技术专业是目前最热门的技术类专业之一，就业方向广泛，涉及领域众多 。以下是几个典型的就业方向:Da数据分析Division:Da数据分析Division需要对海量数据进行分析，提取有价值的信息 ， 为企业决策提供支持 。大数据分析司需要掌握数据挖掘、数据分析、机器学习等技术 ， 熟悉各种大数据处理工具和平台 。大数据工程师:大数据工程师需要负责大数据的存储、管理和处理，掌握分布式存储和处理技术，熟悉各种大数据处理工具和平台，如Hadoop、Spark、Hive等 。

2、从零开始学 数据分析,什么程度可以找工作大数据技术人员掌握的专业功能:基础阶段:Linux、Docker、KVM、MySQL基础、Oracle基础、MongoDB、redis 。Hadoop: Hadoop: Hadoop概念 ， 版本，历史，HDFS工作原理，纱线介绍，组件介绍 。大数据存储阶段:hbase，hive，sqoop 。

3、零基础学习 数据分析师需要掌握哪些技术大数据学习的内容很多 。除了和Java基础打交道，还要学习:基础阶段:Linux，Docker，KVM，MySQL基础，Oracle基?。?MongoDB，redis 。Hadoop: Hadoop: Hadoop概念，版本，历史，HDFS工作原理，纱线介绍，组件介绍 。大数据存储阶段:hbase，hive ， sqoop 。

4、如何使用OpenStack,Docker和Spark打造一个云服务陈冠成，IBM中国研究院高级研究员，主要从事BigDataonCloud的技术研发、大数据系统的性能分析和优化 。负责并参与了SuperVessel超级云的大数据服务开发、Hadoop软硬件协同优化、MapReduce性能分析与调优工具、高性能FPGA加速器在大数据平台上的应用等项目 。在超级计算(SC)和IEEEBigData等国际顶级会议和期刊上发表多篇大数据处理技术相关论文，拥有8项大数据领域的技术专利 。

以下是媒体对陈冠成的专访:问:首先请介绍一下你自己和你在星火科技的工作 。陈冠成:我是IBM中国研究院的高级研究员，大数据云方向的技术总监 。我们围绕Spark主要做两件事:一是在IBM研究院的SuperVessel公有云上开发运营SparkasaService大数据服务 。第二，在OpenPOWER架构的服务器上做Spark的性能分析和优化 。
5、Docker生态会重蹈Hadoop的覆辙吗【数据分析docker】 1 。Docker的崛起和Hadoop有多相似？说2015年是Docker年并不为过，Docker的知名度很高，如果IT从业者说不知道Docker，也不好意思说自己在做 。2016年，容器管理和集群调度成为热点，K8s成为热点 ， 但这个场景和2013年的Hadoop大数据很像 。当你说你不懂大数据，或者知道大数据不懂Hadoop的时候，必然会招来鄙视 。

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