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echarts分析大量数据

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Webpack:3.6 echarts:4.1优化1:echart按需加载(echart总体图数据 package为700KB，比highcharts和f2大，技术选型可以考虑其他方案 。压缩后的省图JS echarts和json 数据会比较大 ， 需要一个registerMap 。

1、实时 数据 分析软件有哪些?1，Tableau，世界著名的BI工具，适合基础较好的进阶数据 分析除法 。价格很贵，中小企业用不起 。而且毕竟是国外的，很多服务还不够齐全 。2.Echarts是纯javascript 数据可视化库，百度的产品 ， 常用于软件产品开发或系统的图表模块 。图表种类繁多，动态可视化效果，开源免费 。但是像python和R，需要会编程，这对商务人士来说是非常不友好的 。

2、如何进行有效的 数据 分析技术魔方带工具是一个大型数据模型平台 ， 是基于服务总线和分布式云计算两种技术架构的挖掘工具平台数据 分析 。它采用分布式文件系统pair- 。采用各种数据采集技术，支持结构化数据和非结构化数据采集 。通过图形模型构建工具 ， 它支持过程模型配置 。通过第三方插件技术 ， 可以很容易地将其他工具和服务集成到平台中 。

3、国内比较好的大 数据 分析软件有哪些?数据分析软件包括业界广泛使用的Excel、R、Python、BI 。掌握这两个就能满足大部分业务需求 。1.Excel是众所周知的软件 。数据 分析是该领域的入门级工具，也是日常工作中最常用的工具 。常用的函数是数据 pivot table ， 如果稍微复杂一点就用VBA 。2.r和Python入门比较简单，数据导入导出操作方便，数据 分析场景如下:3 。BI(商业智能)工具首先普及BI是什么，主要用来解决什么 。

但是数据库中大量的数据分散的、独立的，对于业务人员来说只是一些看不懂的天书 。商务人士需要的是信息，是他们能够理解、了解并从中受益的具体信息 。这时，如何将数据转换成可理解的信息，使业务人员(包括管理者)能够充分掌握和利用这些信息，辅助决策，是BI解决的主要问题 。
【echarts分析大量数据】
4、 数据 分析,除了Excel 数据透视表,还有什么工具?市面上有很多制作数据 分析和可视化图表的工具 。我司有购买，所以对这一块比较了解，列举一些当时选型时主要考虑的工具，供题主和其他人参考 。下面的顺序是随机的，没有好坏之分 。1.Tableau是可视化领域一个很棒的软件 。我们分析老师强烈推荐 。可能是因为它的专业性比较高，我用了很久都没弄明白怎么用，就放弃了 。(这和我们公司采购软件的要求有关，领导想要一个全体员工都能用的软件数据) 2 。数据看，这就是我们最终选定的工具数据 分析，因为它操作简单，所有员工都可以使用 。

5、大 数据 分析工具都有哪些?Da-2分析的前瞻性使得很多公司和企业开始使用Da-2分析来帮助公司进行决策 。而大-2分析正在去分析massive数据，就要借助一些工具去分析大数据 分析中有很多工具 。一般来说，数据 分析的作品有很多层，分别是数据存储层，存储层 ， 存储层 。在不同的层面上有不同的工具 。

6、可替代excel的 数据 分析软件For-2分析软件我们可以选择Smartbi分析软件的系统 。Smartbi有很多强大的功能 ， 具体功能如下:1 。Excel Fusion 分析这是一款面向Excel用户的自助工具，将Excel和BI有机的结合在一起，让业务人员轻松掌握数据 分析 。2.企业报表软件Smartbi是企业报表平台的解决方案专家 。以创新的方式实现了基于OfficeExcel的报表设计，可以满足各种格式的行业监管报表和内部管理报表的多种需求 。

智能软件的Smartbi产品简单易用，让客户快速掌握前端开发技术，销售人员和管理人员随时随地用手机查看实时报表数据 。数据 分析软件不靠谱 。让我们试试Smartbi 。经过多年的自主研发，Smartbi凝聚了大量商业智能的最佳实践经验，整合了数据 分析的功能需求和各行业的决策支持 。

7、echart移动端优化要做移动终端数据可视化产品，需要将echarts chart封装成子组件 ， 并且兼容原有的pc端api请求格式 。它还引入了一个map 数据来支持各省的钻探 。完成所有功能后，厂商尺寸2.49M，构建速度59s，首屏加载速度和webpack打包速度都很慢 。Webpack:3.6 echarts:4.1优化1:echart按需加载(echart总体图数据 package为700KB ， 比highcharts和f2大 ， 技术选型可以考虑其他方案 。
压缩后的省图JS echarts和json 数据会比较大，需要一个registerMap 。优化二:路由懒加载，vue异步组件，厂商分包，首屏加载速度加快，将路由页面拆分成块包，所有路由页面都打包在多维数据集中 。按要求加载省市js 数据，打包成?。?封装echart子组件并打包到echarts中 。

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