锐客网

  1. 首页 > 睿知 > >

多元回归分析法的优点,为什么选择多元回归分析法

经验分享睿知

回归Analytical优点:1 。在回归分析中，如果有两个或两个以上的自变量 ， 则称为多元-3/ ， 2.在多元Linear回归分析中是最基本最简单的一个 ， 多元 回归分析是研究多个变量之间关系的分析方法，根据因变量与自变量的数量对应关系，可分为回归一个因变量对多个自变量的分析(缩写为“一对多”回归多个因变量对多个自变量的分析(缩写为“多对多”) 。

1、列举两种决策方法及其使用【多元回归分析法的优点,为什么选择多元回归分析法】L .德尔菲是古希腊传说中有效的神谕，可以预言阿波罗神庙未来的位置 。德尔菲在管理中用来形容高超的决策能力 。德尔菲法是一种直观的预测方法 ， 它要求由预测机构选择专家 ， 以书面形式向这些专家提出要预测的问题 。收到答案后 ， 收集意见，然后匿名反馈给专家，再次咨询，再综合反馈 。如此多次循环后，最终得到更加一致可靠的预测结果 。

3.回归分析法回归分析法是根据事物发展变化的因果关系，运用处理变量的数学原理，预测事物未来发展的方法 。事物之间的因果关系有两种:一种是确定的函数关系(如牛顿定律和欧姆定律表示的变量之间的关系) 。二是存在非确定性关系，即变量之间存在密切关系 ， 不能从一个变量的值精确计算出另一个变量的值 。对于这种关系 ， 我们要用回归方程，通过大量统计数据的分析，找出它们之间的相关性，预测其未来的发展 。

2、市场需求预测有哪三种方法,其优缺点各是什么? A: (1)市场调研法 。准确可靠，实现的可能性大；但是任务重，容易失效，风险大 。(2)德尔菲法 。既依靠专家 ， 又避免了专家会议的缺点，尤其是在没有数据的情况下；但是需要的时间比较长，标定很大程度上依靠主观判断，不太准确 。(3)加权移动平均法 。预测值接近实际销量的趋势；但是，不仅需要积累大量的实际销售数据 ， 而且使用的加权值也不容易获得 。

简单易操作，避免了加权移动平均法的缺点 ， 保留了其优点，有利于仅用少量数据进行生产管理 。但不适合预测季节性趋势 。(5)季节变动指数平滑法 。预测季节性产品的销量比较准确 ， 但是需要收集往年的数据，计算方法比较复杂 。(6)线性趋势预测法 。计算简单 ， 但只能根据历史销售统计数据推断未来销售趋势 ， 看不到预测变化的具体原因 。

    推荐阅读


    上一篇：语义分析方法有哪些,法理学语义分析方法

    下一篇：对淘宝的网络营销环境进行分析,可口可乐网络营销环境分析