数学统计(3)；计算机三(3)；应用随机过程(3)；申请多元统计分析(3) 。问题二:-2 分析因子分析主因子分析方法一:主成分分析和因子/11 ， 5点在SPSS中，主成分分析是通过在因子分析中设置提取方法来实现的 ， 如果提取方法设置为主成分 ， 则计算主成分得分，此外，因子分析和主成分-3 。
1、北大数学系课程表是怎样的?北京大学数学科学研究所数学与应用数学(马克思主义哲学原理(二))公共课(34学分)；马克思主义政治经济学原理(2)；毛泽东思想概论(2)；军事理论(2)；邓小平理论概论(2)；思想道德修养(2)；英语(12)；体育(4)；计算机三(6) 。专业必修课(57学分)数学分析IIII(15)；高等代数三(10)；几何(5)；常微分方程(3)；实变函数(3)；复变函数(3)；概率论(4)；基础物理(8) 。
数学统计(3)；计算机三(3)；应用随机过程(3)；申请多元统计分析(3) 。兴趣理论与应用*(3)；数学统计*(3)；应用随机过程*(3)；金融时间序列分析(3)；统计SAS(3)；宏观经济学*(3)；微观经济学*(3)；证券投资*(3) 。限制选修课II毕业讨论与设计课(6) 。
2、用wls法且选择权数变量为1/x对模型修正后,解释变量的系数是多少【应用多元统计分析高惠璇】1 。Factor分析Model Factor分析 Method是多变量分析Method的一种，它从研究变量的内在相关性出发，将一些关系复杂的变量化简为少数几个综合因素 。也就是说，密切相关的变量被归入同一类，但不同类变量之间的相关性较低，所以每一类变量实际上代表了一个基本结构，即一个公共因子 。所研究的问题是试图用公因子和特殊因子的最少数量的不可测的所谓线性函数之和来描述原始观测值的每个分量 。factor 分析:将每个研究变量分解成若干个影响因素变量，
一部分由所有变量共有的几个公因子组成，另一部分是每个变量的唯一因子，即特殊因子factor 分析模型描述如下:(1)X(x1 ， x2，xp)￠是一个可观测的随机向量 ， 均值向量E(X)0，协方差矩阵Cov(X)∈ 。
3、主因子 分析法问题1:主成分分析和因子分析有什么区别？因子分析和主成分分析:两者都是对原始数据进行标准化处理；消除了原指标的相关性对综合评价造成的信息重复的影响；构建综合评价所涉及的权重是客观的；在信息损失很小的前提下，减少评价工作量的公共因素比主成分更容易解释；因子分析的评价结果不如主成分分析准确；因子分析比主成分分析计算量更大 。主成分分析只是变量变换，而因子分析需要构建因子模型 。
问题2:因子-2 分析(因子)在分析中，如何确定因子个数方差的累积贡献率，砾石图，特征根，很多问题3:如何确定主成分和因子分析的方法 。5点在SPSS中，主成分分析是通过在因子分析中设置提取方法来实现的，如果提取方法设置为主成分，则计算主成分得分 。此外，因子分析和主成分-3 。
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