算法 导论 ， 什么是分治 算法？分治 算法是一种立即关注算法否比如快速排序算法就是分治方法的一个例子 。2.递归算法:用递归算法解决问题，即一个子目标完成程序算法，简单的问题可以用二分法完成，分治 算法:都是解决问题时的一种-0，分治 算法是一个综合的算法，不仅可以解决眼前的问题，还可以解决复杂的计算问题 。
1、最大子数组问题的几种解法最近看了一节算法导论/策略 。我看到的一个题目可以优化扩展成多种方案 ， 也可以帮助我理解分治策略的碎片化和动态化 。最大子数组:数组a中最大的非空连续子数组之和 ， 这个问题可以用暴力解决，时间复杂度为O (n 2) 。当然，最简单的解决方案并不是最好的 。可以知道最大的和是43，也就是下标7，
既然这一节讲的是分治策略，那么如何用分治的思路进行优化呢？这个解决方案真的很难理解 。如果让脑袋递归运行 ， 真的有点累 。那么分治本来就是一种局部整体的想法 。我们把切片分成左、中、右三组 。然后我们只需要得到这三个子集的最大值 。然后继续微分，最后取最大值 。分治解决的关键是如何用整体和部分的思想来抽象问题 。时间复杂度能降低到O(n)吗？
2、 分治策略的基本思想 分治策略的基本思想如下:分治 算法策略的基本思想是将一个规模为n的问题分解成k个更小的子问题，这些子问题相互独立，性质与原问题相同 。找到子问题的解，就可以得到原问题的解 。即一个子目标完成程序算法 ， 简单的问题可以用二分法完成 。当我们解决一些问题时，由于这些问题需要处理大量的数据，或者求解过程相当复杂，直接求解法耗时较长，或者根本无法直接求解 。
【分析分治算法 算法导论,算法导论和算法设计与分析有什么区别】如果这些子问题仍然很大，很难解决，可以分成几个更小的子问题，以此类推 ， 直到可以直接得到解 。这是分治 strategy的基本思想 。在使用分治策略解题时，所需时间取决于分解后子问题的数量、子问题的规模等因素 ， 而二分法因其简单统一的划分是经常使用的有效方法，如二分法检索 。
3、简述贪心,递归,动态规划,及 分治 算法之间的区别和联系
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