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matlab系统聚类分析,系统聚类分析的优缺点

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聚类分析MethodmatlabCode及具体调试过程？如何用matlab实现多维k-means 聚类算法函数x2 zscore(x )；y2pdist(x2 )；z2 link age(y2)；c2cophenet(z2 ， y2)；tcluster(z2，6)；hden program(z2)；这些都是matlab里的函数，把你要分类的数据赋给x就行了 。

1、 matlab如何求kmean 聚类中心点的坐标和各个中心包含的样本点数,要用到...weka是一款专业的数据挖掘软件 。你可以用它的算法，也可以自己写Java算法 。数据量小的话可以用Weka，还有Spss或者Sas 。数据量大的话可以考虑Matlab 。Excel VBA编程方法可以完成“系统 聚类”:从“数据输入”到“家谱绘制”的全过程，已经有人解决了 ， 可以方便简单的实现 。如果只指软件本身 ， 显然是weka，至少有这方面的功能模块 。

另外，这两款软件都可以添加函数库 。相对来说，weka可以添加的库只能是java，步骤也比较麻烦 。添加一个matlab的工具箱非常简单，很容易引用 ， 但是估计很少有人用matlab做这个研究，所以应该很难找到相关的资源 。如果你专攻这个，你应该找其他的软件 。当然 ， 如果你做研究，深入到具体的算法 ， 还是一个数学问题，可以在matlab下处理 。
2、怎样用 matlab实现多维k-means 聚类算法【matlab系统聚类分析,系统聚类分析的优缺点】function%随机获得150点X[randn(50，2) ones(50，2)；randn(50，2)个(50 ， 2)；randn(50，2) [ones(50，1)，ones(50，1)]；optsstatset(Display，final )；%调用Kmeans函数%XN*P的数据矩阵%IdxN*1的向量，存储每个点的聚类 label %CtrsK*P的矩阵 。

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