根据研究对象的不同 ， 可分为Q簇和R簇1、簇分析又称簇分析、点簇分析 。r语言对应分析@ @ factor分析是指从变量组中提取公因子的统计技术，那么你对因子分析，了解多少呢？以下是我整理的关于factor 分析，希望你喜欢！引入因子分析的方法有10多种，如重心法、image 分析法、最大似然解法、最小二乘法、alpha提取法、Rao典型提取法等，这些方法大多是基于相关系数矩阵的近似方法，不同的是相关系数矩阵的对角线值是用不同的共性□2来估计的 。
【主成分分析和r型聚合,函数型数据主成分分析】
基于principal成分-2/principal分析的迭代法与因子分析的迭代法的目的不同 。不是提取变量组中的公因子 ， 而是改变变量□以保证新变量具有最大方差:在求解中，就像因子分析 ， 使用相关系数矩阵或协方差矩阵 。其特征值□1、□2、…、□□为□1、□2、…、□的方差，对应的标准化特征向量为方程中的系数□、□、…、□ 。
1、【系列】主 成分 分析(3数据内容是1990年加州人口普查收集的信息 。具体内容包括:收入中位数、人口、房龄中位数、家庭人数、房间总数、卧室总数、经纬度 。分析这里的任务是完成房屋价值预测的多元回归分析，但是忽略数据集中的多重共线性会使回归非常不稳定，预测值的微小变化会导致结果的巨大变化 。这时候就是主成分 分析进场的时候了 。
2、用R做主 成分 分析(PCA好丑 。看到更好的包我会更新这篇文章的~我是分割线 。一直说要更新 ， 但是懒 。有专门的抽PCA的袋子 。他叫ggord，配合Y叔的YYplot画置信椭圆 。因为我已经厌倦了调用别人的包，永远用别人写的东西当机械师 。学生偶尔会在路上迷茫 ， 感觉自己像搬运工 。就酱，仰望星空，脚踏实地 。
3、根据研究对象的不同可分为q型聚类和r型聚类1，集群分析又称群分析，点群分析 。一种多变量分析根据研究对象的特征对其进行分类的技术 ， 该技术将具有相似属性的个体归入一类，使同一类中的个体高度同质，不同类中的个体高度异质 。根据分类对象的不同，可以分为样本聚类和变量聚类 。2.判别分析是一种统计判别和分组的技术手段 。根据一定数量案例的分组变量和其他多元变量的已知信息 ，
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