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stata进行相关性分析

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stata如何求一个变量和其他所有变量的相关性看P值，也就是P>|t|的列 。从你的描述来看，sdtestttest可以做到，具体内容不需要你自己计算，我将重点介绍stata中BPLM测试的实现:执行回归指令regression后，可以用命令hettest变量名实现 。

1、怎么用STATA检验时间序列数据的异方差和自相关一般来说，异方差在时间序列数据中不太常见，更多的是一个序列相关的问题 。用stata软件来检验异方差 ， 最直观的方法就是用图解法 。制作一个关于解释变量的残差散点图 。具体命令如下:reg解释变量名解释变量名PRR Dicte，ResidgraphTWOWAYSTATTE解释变量名 。此外，还有怀特试验、GQ试验和布鲁赫帕甘姆试验 。

我将重点介绍stata中BPLM测试的实现:执行回归指令regression后，可以用命令hettest变量名实现 。变量名仅包括除常量项之外的所有解释性变量名 。可以一个一个操作，也可以批量操作 。至于检查的原理 ， 这里不用我说了吧？如果不太懂 ， 建议查一下书 。

我不知道你说的得到是什么意思，但是计算两个变量的相关系数？Pwcorr命令可以实现所有变量的皮尔逊相关分析 。下面的命令也在显著性小于0.05的相关系数上加了星号:pwcorr，sigstar(0.05)相关有很多种，不知道你想算哪一种 。2、 stata怎么求一个变量和其他所有变量的 相关性看P值，就是P>|t|的列 。另外，还要看你的重要程度 。如果显著性水平设置为5%，则P值小于0.05的所有变量都是显著的 。上线是相关系数，下线是显著性水平 ， 用来判断显著性 。按照你的顺序，在5%以内是显著的，所以相关系数小于5%说明是一颗星 。从你的描述来看，sdtestttest可以做到，具体内容不需要你自己计算 。
3、 stata 相关性 分析加星号什么意思【stata进行相关性分析】看看你的变量列表 。有时候变量之间可能存在顺序关系 ， 比如x，x_2，x_3，x_4，或者变量需要按年份控制 ， 比如open_2018，open_2019，open_2020等等，这时为了使命令语句stata简洁，用x*或open*来表示所有以x或open开头的变量 。

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