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谱分析dft的作用,如何用DFT对序列进行谱分析

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frequency 谱分析的意思很明确，就是分析信号的频率构成 。工程实践中经常遇到的离散傅里叶变换谱分析模拟信号xn(t)，离散傅里叶变换是一种利用采样数据计算信号频谱的数学工具 ， 计算量大，难以用于在线实时频率谱分析，传统的傅里叶变换在数字信号处理中的应用并不广泛 ， 因为傅里叶变换一般用于连续信号分析 。

1、DFT的物理变化意义是什么?急需急需!!!密度泛函理论(DFT)是研究以电子密度分布为基本变量的多粒子系统基态性质的新理论 。它的主要目标是用电子密度代替波函数作为研究的基本量 。离散傅里叶变换是一种利用采样数据计算信号频谱的数学工具，难以用于在线实时频率谱分析 。呵呵，不好意思，这个我完全不懂 。

2、DFT有哪些重要的性质 I主要指DFT在芯片设计领域的意义 。随着电子电路集成度的提高，电路变得越来越复杂，完成一个电路的测试所需的人力和时间变得非常巨大 。为了节省测试时间 ， 除了采用先进的测试方法，另一种方法就是提高设计本身的可测试性 。其中，可测性包括两个方面:一是可控性，即为了检测目的故障或缺陷，能否方便地应用测试向量；另一个是可观测性 ， 是指电路系统的测试结果是否容易被观测到 。

3、分别计算16点序列的16点和32点DFT,绘出幅度谱图形,并绘出该序列的DTF...L16；n0:1:L1；xcos(5 * pi * n/16)；xfft(x)；w2 * pi * n/L；Plot(w/pi，abs(X))标题( DFT振幅谱，16点)xlabel(频率单位:pi )轴(傅里叶变换)简单来说，就是从时域对信号变化的频域分析 。传统的傅里叶变换在数字信号处理中的应用并不广泛，因为傅里叶变换一般用于连续信号分析 。离散傅立叶变换应用广泛 ， 而离散傅立叶变换可以通过快速傅立叶变换来实现 。也就是说计算复杂度小，容易用DSP等硬件实现 。DFT是现代信号处理的基础，应用广泛，如自适应滤波、阵列信号处理、正交频分复用等 。

4、为什么要对信号进行频 谱分析?frequency谱分析的意思很明确，就是分析信号的频率构成 。更准确地说 ， 它用于分析信号中包含哪些正弦波成分 。相反 ， 信号可以由几个频率的正弦波合成 。方波信号、正弦波信号、三角波信号、白噪声信号在频域和时域之间有明确的关系 ， 具有一定的特征 。掌握这些典型信号的频率谱分析可作为实际工程分析的参考 。频率谱分析广泛应用于工程检测，如研究噪声频谱寻找噪声污染源；又如在机床齿轮机床的故障诊断中，通过测量齿轮箱上的振动信号，频率为谱分析，确定最大频率分量，然后根据机床转速和旋转链条找到故障齿轮；比如在螺旋桨的设计中，可以通过frequency 谱分析来确定螺旋桨的固有频率和临界转速 ， 并确定其转速范围 。

5、求MATLAB双 谱分析相关学习资料(作用、用法、说明【谱分析dft的作用,如何用DFT对序列进行谱分析】低通采样定理实验1.1实验目的1 。了解数字信号处理系统的一般结构；2.掌握奈奎斯特采样定理 。1.2实验仪器1 。YLBD智能集成信号源测试仪2 。双踪示波器1.3 。MCOM-TG 305数字信号处理与现代通信技术实验箱1 。4.PC(配有MATLAB和MCOM-TG 305配套实验软件)1.3实验原理一个典型的DSP系统除了数字信号处理之外还包括两个部分:A/D和D/A 。
6、离散傅里叶变换的用DFT对模拟信号进行 谱分析工程实际中经常遇到的模拟信号xn(t)的频谱函数xn (j ω)也是一个连续函数 。为了用DFT对xn(t)进行谱分析2π]，其中x(n)和X(k)都是有限长序列，但傅里叶变换理论证明，有限时间的信号的频谱是无限宽的，反之，有限频谱的信号的持续时间也会是无限长的 。所以按照采样定理采样时，采样序列应该是无限长的，不满足DFT条件 。

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