Hive学习总结这周主要学习了一些Hive的基础知识 , 学习了若干Hive窗口-2/ 。虽然觉得这些窗口-2/没有实际应用意义,但还是理解了,这篇博文的主要观点是,如果把where条件加到窗口-2/ , 其他人窗口 函数同理,我们可以举一反三,替换为) 。
1、Hive中4个By的区别以及如何调优?你知道么?【hive分析窗口函数,Hive窗口函数】1,SortBy:在分区内排序2,OrderBy:全局排序,只有一个Reducer3,distribute by:类似于MR中的分区,partitioning,使用4结合SortBy,ClusterBy:distribute by和sortby字段相同时,可以使用cluster by方法 。ClusterBy不仅有DistrbuteBy的功能,还有SortBy的功能 。
窗口函数:排序相同时会重复Rank() , DENSE_RANK()相同时会重复总数,总数会减少ROW_NUMBER() 。优化方案按顺序计算:Fetch可以抓取Hive对某些情况的查询 , 而不需要使用MapReduce计算 。例如select * fromscore在这种情况下,Hive可以简单地读取source对应的存储目录中的文件,然后将查询结果输出到控制台 。
2、HQL聚集计算之 窗口篇自Hive0.11.0起,窗口 函数,作为一组特殊的函数,可以通过扫描多个输入行计算并生成每个返回值 , 正式进入HQL家族 。本组的语法位置函数,功能(arg1,...,argn)OVER(这一周主要学习了一些Hive的基础知识,学习了很多Hive 窗口 函数 , 虽然感觉这些 。:可以在窗口中实现逐行累加 。其他平均值、计数、最小值和最大值的使用方法相同 。#你首先要有一个统计每个月总金额的表,就是t_access_amount表,如下图#partitionbyuid:按uid分组,orderbymonth:按月排序 。rows between BoundedPrecedingandCurrent _ Row:选择上一行和当前行之间没有边界的行,最后求和 。
3、HiveSQL之如何在row_number(能翻到这篇博文的人,一定对窗口-2/的基本用法有一定的了解,这里就不废话了 。这篇博文的主要观点是,如果把where条件加到窗口-2/ 。为了便于理解,以下情况用ranking函数:row _ number()来解释 。其他人窗口 函数同理 , 我们可以举一反三 。在本文中,你可以了解到,如果我们要对一组数据按列进行排序 , 我们通常使用row_number(),但如果我们要对符合要求的列进行排序,比如有一组数据:我们要对分数列大于300的数据进行排序(从1开始),分数列小于等于300的数据会用默认值null填充 。
4、Hive常用查询 函数 函数描述:NVL:用空值给数据赋值,格式为NVL(string1,replace_with) 。它的作用是NVL 函数如果string1为空则返回replace_with的值,否则返回string1的值,如果两个参数都为空则返回NULL 。Date_format: Format Time date_add:将时间加到天数中date_sub:从天数中减去时间,类似于add 。用一个来选择Date _ Sub (20190629 ) ,
20190624);Concat (stringa/col,stringb/col …):返回输入字符串串联的结果 , 支持任意输入字符串;CONCAT_WS(分隔符,str1 , str2,...):它是concat()的一种特殊形式 。第一个参数的其余参数之间的分隔符 。分隔符可以是与其余参数相同的字符串 。如果分隔符为空,返回值也将为空 。
5、HiveSQL 窗口 函数移动范围:2个预编码和当前行之间的行扩展:max(...)结束(分区依据...以...排序...和之间的行...)最小(...)结束(分区依据...以...排序...行之间...和...)行编号()结束(...排名在之上...)Dense _ rand () over(...)row _ number: places 。选择一定数量的人排名:dense_number:三种类型的奖牌,得到相同的分数分组窗口函数ntile(n)over(partition by...以...排序...)【场景】购买用户的时间区间分布【user_trade和user _】
6、 hive常用 函数查看系统自带的函数show functions;显示附带的函数的用法;3)详细展示函数descfunctionextendedupper的用法;常用日期函数 Unix_timestamp:返回当前或指定时间的时间戳from_unixtime:将时间戳转换为日期格式current_date:当前日期current_timestamp:当前日期加上时间to_date:提取日期部分年份:采集月:采集日:采集小时:采集分钟:采集点 。Second:获取year的第二周:当前时间是一年中的第几周?dayofmonth:当前时间是一月中的哪一天?months_between:两天周期的月份?add_months:日期正负月?datediff: date_add:日期加天数?Sub:日期减去天数?last_day:日期所在月份的最后一天通常是rounded函数round:round ceil:round floor up:round string down 。
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