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数据分析与挖掘 面试题,excel数据分析面试题

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python面试数据分析 ， Common 数据分析教师常见笔试试题及答案数据分析教师笔试试题及答案阅读指南:探索性数据分析注重发现数据中的新特征 。how面试Da数据分析Division 1，调查对数据的敏感性，问题分析:首先，这个面试是关于分布式数据处理和数据分析的位置的，所以相关的面试题目可能会用分布式的思路来解决 。
【数据分析与挖掘 面试题,excel数据分析面试题】
1、Python 面试 数据分析,爬虫和深度学习一般都问什么问题,笔试题目有哪些...简要列表:1 。数据清洗和处理:数据读取_ CSV、数据帧构造、数据集成、concat/join/merge、表结构处理和切片、数据统计、describe/isnull/sum/apply、图表显示、plot table、异常值和缺失数据 。

2、 面试题-关于大数据量的分布式处理 面试主题:生产系统每天生成一个日志文件F，数据量在5000W行的级别 。文件F存储两列数据，一列是源通道，另一列是源通道上的用户ID 。文件F用于记录当天所有频道的所有访问用户，每次访问一条记录 。如何快速统计每个渠道的新增用户？问题分析:首先 ， 这个面试是关于分布式数据处理和数据分析的位置的 ， 所以相关的面试题目可能会用分布式的思路来解决 。

方案一:处理这个问题最直观的方法之一就是直接将历史访问用户与当天添加的5000W访问记录进行匹配 。如果有历史访问记录，则忽略；如果没有访问记录，它将被保存为新记录 。显然，如果有2亿条历史用户的记录，就需要和2亿条数据对比5000W次 。对比的次数可想而知 。因为我一直在做基于数据库的数据处理，所以很容易想到把历史数据保存在数据库的一个表中 ， 索引来源渠道和用户标识两个字段，然后遍历日志文件F(5000W次) 。

3、常见的 数据分析师笔试题目及答案 Common 数据分析教师书面问答阅读指南:探索性数据分析侧重于发现数据中的新特征，而证实性数据分析侧重于对已有假设的证实或证伪 。以下是我的J.L .推荐的实用笔试题型和经验，欢迎阅读 。1 ， 海量日志数据，提取某一天访问百度次数最多的IP 。首先是这一天，把访问百度的日志里的IP拿出来，一个一个的写入一个大文件 。

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