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spss因子分析 因子得分

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我该怎么处理spssexported因子 分析，因子分析？因子 分析只是一个基础工作 ， 因子 得分否因子 分析最终结果，因子 得分可以作为回归的变量9因子综合得分如何计算因子综合得分计算方法是:进入表spss点击转换，然后点击计算变量 。

1、如何用SPSS来做 因子 分析探索性因子分析In分析降维 。因子 分析1输入数据 。2: 00分析下拉菜单 ， 并选择数据缩减下的因子 。3打开FactorAnalysis后，逐个选择数据变量，进入变量对话框 。4单击主对话框中的描述按钮，打开因子分析:描述符子对话框，选择统计列中的UnivariateDescriptives项，输出变量的均值和标准差 ， 选择CorrelationMatrix列中的系数项，计算相关系数矩阵，单击继续按钮 ， 返回因子分析主对话框 。

2、 因子综合 得分怎么计算因子Comprehensive得分计算方法:进入表spss点击转换，然后点击计算变量 。点击计算变量建立计算公式，计算公式的权重通常为因子旋转后方差贡献率 。建立计算公式后，右键单击列号 ， 然后单击降序 。对变量排序后很容易看出谁的得分高，谁的得分低 。表格就是这样计算出来的 。因子 分析只是一个基础工作，因子 得分否因子 分析最终结果 ， 因子 得分可以作为回归的变量9

3、用 spss已导出 因子 分析,具体结果要怎么 分析 。【spss因子分析 因子得分】KMO检验的统计量在0.7以上 ， 说明变量之间的偏相关较强，适用于因子 分析，球面检验P小于0.001，说明变量之间存在相关性 。第二个表是common ， 表示每个变量所包含的原始信息可以被common 因子提取的程度 。根据你的数据，有两个常见的因子提取出来的，第三表是指两个提取出来的主成分的比较能说明差异的，第四表是主成分表达式，第五表是/120 。

4、 spss中的 因子 分析要怎么做 。(1)首先把数据标准化，这是因为不同数据的量纲不一致，所以必须无量纲化 。(2)对标准化数据进行因子-3/(主成分法)，使用方差最大化旋转 。(3)写出本金贡献率因子 得分和各本金贡献率因子 。FJβ1j * X1 β2j * X2 β3j * X3βNJ * Xn；Fj是主成分(j1，2，M) ， X1 ， X2，X3，Xn都是指标 ， β1j，β2j，β3j，βnj是主成分Fj 得分中所有指标的系数，ej用来表示Fj的方程贡献率 。

ωI在SPSS中 ， 主成分分析是通过设置因子 分析中的提取方法来实现的 。如果提取方法是主成分，则计算主成分得分 。另外，/12344 。确定数据的权重也是data 分析的重要前提 。可以用SPSS的因子-3/的方法来确定权重 。主要步骤如下:(1)首先对数据进行标准化，这是因为不同数据的量纲不一致，所以必须无量纲化 。

(3)写出本金贡献率因子 得分和各本金贡献率因子 。FJβ1j * X1 β2j * X2 β3j * X3βNJ * Xn；Fj是主成分(j1，2，M)，X1，X2，X3，Xn都是指标，β1j，β2j ， β3j，βnj是主成分Fj 得分中所有指标的系数，ej用来表示Fj的方程贡献率 。(4)计算指标权重 。ωi1 。在新建的Excel表格中插入六列数据，包括类别、AC1、AC2、AC3、AC4和AC1；2.打开SPSS 分析工具，点击文件菜单，打开数据 ， 选择excel表导入数据；3.导入数据后，调整可变列的宽度 ， 显示默认的数据视图；4.点击分析菜单，然后在降维中选择因子5.打开窗口因子 分析将AC1、AC2、AC3、AC4、AC5移入变量框；6.点击描述按钮 ， 打开相应的窗口，查看初始解，查看相关系数矩阵的系数 ， 统计KMO和巴特利特球度检验；7.然后点击提取按钮，打开窗口 ， 勾选分析相关矩阵，显示解和砾石图 ， 勾选-0；8.选择旋转打开窗口 ， 方法选择最大方差法显示旋转勾选后的解和载荷图；9.点击得分按钮打开因子 得分窗口，勾选另存为变量，选择回归，然后点击继续；10.最后设置选项，勾选缺失值排除列数，勾选系数显示格式按大小排序，然后点击继续；11.确认后，生成因子 分析的结果 ， 用相关矩阵、KMO和巴莱特检验；12、根据所选变量，生成常用因子方差和总方差解释；13.然后 。

5、如何 spss 因子 分析本来想给你截图，但是上传不了 。我就简单说一下 。首先你要做一个预计算 ， 在菜单中选择分析降维因子 分析 ， 跳出主面板，在变量框中选择你想要的变量分析，然后点击确定 。此时，输出窗口中将只有一两个图表 。其中一个图表是主成分的方差贡献 。在这个图表中 ， 你要找到两个相邻的列(应该是第三列和第四列)，其中前一列是指单个的贡献率因子方差，后一列是因子累计贡献率 。
如果前一列是60，30，10，那么下一列是60，90，100 。这两列之间存在求和关系，找到这两列后，你要找到使累计贡献率达到80%的那一列 。这个表的第一列是1 ， 3，以此类推 ， 代表第一个因子，例如，用3表示的行包括第三个因子的方差贡献率，并累加到第三个因子的方差贡献率 。你得找出哪个因子是哪个因子累计到80%，然后根据因子提取的个数计算 。

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