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matlab声音频谱分析,声音信号的频谱分析与处理

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如何用matlab频谱分析？如何将matlab导入声音？1)用mp3录音，生成文件cricket.wav，将文件放入matlab文件夹(也就是你打开matlab后中间上方的地址 。音乐信号matlab和处理设计分析的实验怎么做？matlab制作音频文件(WAV格式的朋友，太早了 。

1、用MATLAB产生500Hz方波数据,利用SPTool对其进行FFT,观察并分...示波器应该能够生成数据文件 。只需将数据文件导入matlab 。第二个问题很简单 。实际上，所谓的连续波形只是离散点的包络 。你上面的程序能做到 ， 就放(223)；只需去掉plot中的最后一个‘o’(f(1:N/2)，X3(1:N/2) ， ‘o’) 。

2、关于用MATLAB设计对信号进行 频谱 分析和滤波处理的程序采样什么都不是 ， 它只是产生一个连续的(实际或数字信号)，实际上是进一步的抽取 。用fft函数改变 。滤波器设计通过特殊函数实现，iir包括巴特沃斯、切比雪夫、椭圆等 。Fir可以直接在频域设计，应该也有特殊功能吧，算了 。高通是1减去低通，带通是高通和低通相加减1 。当然，这是一种推测性的方法 。数字信号处理专门讲了fir设计中几个滤波器的设计 。

3、如何使用MATLAB中的fft函数来进行 频谱 分析t0:1/256:1；%采样步长y2 3 * cos(2 * pi * 50 * TPI * 30/180) 1.5 * cos(2 * pi * 75 * t pi * 90/180)；nlength(t)；%样本数图(t，y)；fs256%采样频率dffs/(N1)；%分辨率f(0:N1)* df；%其中每个点的频率为Yfft(y(1:N))/N * 2；%真实振幅% yftshift(Y)；图(2)绘图(f(1:N/2)，

4、 matlab做音频文件(WAV格式朋友，太久以前了 。工地搬砖的生活很容易让人忘记 。fft变换后的值不能直接画出来，因为那些是向量 。横坐标是频率，纵坐标是矢量，不可能画出来 。所以一般要画绝对值 。abs(y).年轻的时候喜欢画功率谱:y * conj (y) 。两者会有一点区别 。pyyy 。* conj(y)/siglength；将信号点乘以它的共轭来求功率 。

什么是正常化？我正在变老 。halflengthfloor(siglength/2)；fft后是对称的，你只需要画半幅图 。FFS *(0:half length)/siglength；采样频率为fs，所以最终画出的频域图是从0 Hz到fs Hz 。其实这个信号从0fs/2到fs/2fs是对称的，所以画图一般是可以的 。

5、 matlab的音乐信号的 分析与处理设计的实验咋做?语音信号采集和频谱分析:1)用mp3录音，生成文件cricket.wav ， 把文件放到文件夹matlab(就是你打开matlab 。2)使用以下程序显示波形并执行fft变换 。一个比较完整的频谱图:设采样频率为Fs(Hz)，信号点数为n ， 信号序列为x . x1:0.1:10；YF(x)；时域:plot(x，y)；y0 FFT(y)；plot(x ， ABS(y0))；绘图(x，角度(y0)).1.假设信号域取整，向量t为n维向量，则信号的离散采样周期为ts = 1/fs =取整/(n-1) ， 其中fs为采样频率 。
【matlab声音频谱分析,声音信号的频谱分析与处理】3.频域长度定义为lenf，满足lenf = (n-1) * ts，实体lenf = ((n-1) * (n-1)/n) 。当n较大时，lenf = fs，4.到目前为止，频域得到的向量是f =(0:n-1)/(n-1)* lenf =(0:n-1)* fs/n，根据奈奎斯特采样定理，采样频率高于信号中最高频率的两倍，因此不存在失真 。5.所以频谱中的(fs/2，fs)是没用的，所以域向量和频域信号之间的距离向量要减半 。

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