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dummy变量回归分析,在回归分析中,被预测或被解释的变量称为

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Dylan说对了一半，就是从变量开始，总有两种方法对属性进行分类 。一种是直接把属性从变量归类到方差分析(包括GLM) ， 另一种是先从-1归类，好的，就-3回归-3/Duo变量Logistic回归，如果来自变量的多分类与因子变量logit有线性关系 ， 则来自变量的多分类可视为数值型变量并放入模型；如果层次分组与因子变量logit值没有线性关系，则需要从变量转换为dumb变量(dummy 。

1、 回归与GLM的 分析结果真的不同吗?dylan说对了一半 ， 就是从变量开始，总有两种方法对属性进行分类 。一种是直接把属性从变量归类到方差分析(包括GLM)，另一种是先从归类 。迪伦的另一半结论是错的 。回归和GLM的分析应该而且必须有同样的结果 。

2、如何做多分类 变量LOGISTIC 回归 分析 。SPSS行吗?这个要看你的多分类变量是来自变量还是因为变量 。如果来自变量的多分类与因子变量logit有线性关系，则来自变量的多分类可视为数值型变量并放入模型；如果层次分组与因子变量logit值没有线性关系，则需要从变量转换为dumb变量(dummy 。好的，就-3回归-3/Duo变量Logistic回归 。

3、多元 回归 分析logistics因 变量的取值范围可以是连续 变量吗?Plural回归分析，要求所有的变量必须是等距的scale(或intervallevelofmeasurement)或“0/1”(从如果变量的值只是名义上的 ， 即“1，2，3，4代表不同的选项”，如8严格来说，即使是“低中高”变量cannot回归分析的序数尺度 。
4、多个自 变量和非正态的Y做 回归 分析用什么方法?【dummy变量回归分析,在回归分析中,被预测或被解释的变量称为】你误解了线性的要求回归(相关分析类似情况)分析 。首先，线性回归不要求from 变量和from 变量都服从正态分布，只要求每个from 变量的值对应于因子变量服从 ， 因变量的分布必须是正态的 。这是SPSS的原文)，这个条件很难验证，所以实际工作中一般不考虑这个问题 。

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