可以做确认式因子-2/而不是探索性-1分析 。探索性因子分析十应该出来了因子但是只出来了四个 , 怎么了探索性因子/1223?可以用结构方程模型的软件进行验证因子 分析,如果没有,spss只能用分层的方法提取因子 , 但效果不一定很好,每个量表都要单独进行因子 。
1、spss 因子 分析,结果不是自己想要的怎么办?你可以做验证因子 分析而不是做探索性因子分析 。关于这两种做法 , 可以上网搜一下 。或者嗨我 。可以用结构方程模型的软件进行验证因子 分析,如果没有,spss只能用分层的方法提取因子,但效果不一定很好,每个量表都要单独进行因子 。
2、 探索性因素 分析只有一个维度是否不需要看旋转后的矩阵1 。最近做了一个量表的调查,但是在设计的时候,其实对量表的相应维度和指标有了一个想法 , 但是用探索性-1分析,做出来的时候该怎么办?答:一般来说,编制量表时,条目是根据已有的理论或概念编制的 。初测后项目为分析删除不符合测量学要求的项目(如判断值、项目总相关度),然后探索性-1- 。在分析的过程中,还需要删除因子负载值过小(一般小于0.4)的项,然后提取因子,根据因子的具体关系决定采用哪种旋转方式,以获得结构矩阵,确定尺度的结果(即你的项的维度归属) 。
【能只做探索性因子分析,探索性因子怎么做】
3、SPSS 探索性 因子 分析问题请教!你的数据里有多少个例子?想设置9个维度?为什么不设置一个维度,让它默认为特征值1,看贡献是不是更大 。如果特征值大于1,看有多少维,是否容易解释 。某些项目与多个潜变量相关是肯定的,删除一些负荷和贡献率低的项目是方法之一 。不设置尺寸,默认特征值为1 。
4、 探索性 因子 分析应该出来10个 因子但是只出来四个怎么回事探索性因子分析应该有10因子但是样本量太小,数据相关性弱的原因只有四个 。1.样本量过小:如果样本量不足,探索性 因子将找不到所有潜在的因素,导致因子少于应有的量,2.数据相关性弱:如果数据中变量之间的相关性弱,探索性因子分析将无法提取足够的因子 。
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