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R-无序分类数据分析:列联表、热力图、弦图、桑吉图和统计检验今天我们将通过一个例子来说明如何分析两个分类变量 。同时 ， 利用地理信息技术的spatial 分析能力 ， 为地理大数据涉及的大量spatial 分析提供处理能力 ， 在空间维度实现大数据的分析当我们跟进分析时 ， 需要将其转换成绘图所需的其他形式 。

1、R-无序的定类数据 分析:列联表、热 力图、和弦图、桑基图和统计检验今天我们将通过一个例子来说明如何分析两个范畴变量 。背景:我们想研究CFPS2010和CFPS2012中青少年的职业期望 。如表1所示，我们将原来的职业期望代码整合到9个类别(职业代码的主要类别)和其他类别中 。因为我们想分析跨轮调查中同一个人职业期望的稳定性，我们将分析定义为在CFPS2010和CFPS2012中回答了职业期望的被调查者 。

当我们跟进分析时，需要将其转换成绘图所需的其他形式 。分析模式1列联表，频率和频度在表3中，我们展示了2010年和2012年青少年职业期望的交叉统计 。同时，表中还附有频数(属于各种类别的数据个数)、例数(某一类数据在所有数据中的值)和百分数(以对的基数为100计算的值，包括百分数、行百分数和列百分数) 。
2、数据 分析地图热 力图什么软件【京东热力图分析,python热力图分析】地理空间服务数据可视化可以充分利用地理信息技术提供的空间数据可视化能力，通过处理将所有行业信息整合到地理大数据中，并以地图的方式将数据可视化，以完美的姿态解决大数据中的空间位置表达问题 。同时，利用地理信息技术的spatial 分析能力，为地理大数据涉及的大量spatial 分析提供处理能力，在空间维度实现大数据的分析//MicroStrategy地图可视化工具//MicroStrategy为我们提供了一个非常强大的地图可视化工具 。

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