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开源数据分析平台,开源可视化数据分析工具

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IBM还支持Hadoop开源数据分析平台 。它可以对各种业务数据进行过滤和整合，可用于数据分析、数据挖掘和数据报告 ， 但现在想整合数据，进行数据分析，有哪些有用的数据分析工具？有哪些常用的工具数据分析？还有一个国内的开源私有化的APP数据统计分析工具CobubRazor，也挺不错的，开源 address 。

1、新一代HTAP数据库崛起,MySQL生态的最佳归宿?俗话说，天下大势，分久必合，分久必合 。在数据库领域也是如此 。在过去的50年中，数据库经历了OLTP和OLAP需求的集成、分离和重新集成的漫长过程 。原因是数据库的发展总是与用户场景需求的变化紧密相关 。如今，随着云计算和大数据的兴起，业务场景正在发生前所未有的变化，数据库领域也掀起了一波HTAP 。Gartner曾在多份报告中强调，HTAP是数据库领域最重要的发展趋势之一，也是用户数字化转型中的重要数据 。

2、全球最具影响力的大数据企业排行榜全球最具影响力大数据公司排行榜目前，全球大数据公司主要分为两大阵营 。其中一部分属于以大数据技术为核心的新兴企业，希望为市场带来创新的解决方案 ， 推动技术发展 。此外，一些原本管理数据库/数据仓库业务的老牌厂商打算利用其优势地位进攻大数据领域，将现有的安装基础和产品线声誉提升到新的技术浪潮 。我们来看看今天的十五家大数据公司名单，其中十家已经在国际上很有名，另外五家是新进者 。

其具体产品包括服务器和存储硬件、数据库软件、分析应用程序和相关服务 。在IBM围绕大数据开发的产品中，DB2、Informix和info sphere database平台、Cognos和SPSS是最著名的分析应用 。IBM还支持Hadoop开源数据分析平台 。2.惠普公司2012年大数据收入排名第二，总价值6.64亿美元 。

3、数据仓库Hive【开源数据分析平台,开源可视化数据分析工具】一个公司不同的项目可能使用不同的数据源，有的在MySQL，有的在MongoDB，有的甚至需要做第三方数据 。但现在想整合数据，进行数据分析 。这时，数据仓库(DW)就派上了用场 。它可以对各种业务数据进行过滤和整合 ， 可用于数据分析、数据挖掘和数据报告 。一般来说，数据仓库按照一定的主题集成来自多个数据源的数据 。因为之前的数据不一样，需要提?。逑矗?。

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