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redis 命中率分析,Redis命中率

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redis单线程被阻塞怎么办？不要屏蔽 。Redis 分析的延迟问题和处理Redis的事件循环在一个线程中处理 ， 作为单线程程序 ， 重要的是要保证事件处理的延迟短，这样事件循环中的后续任务才不会被阻塞 ， 当redis的数据量达到一定程度(比如20G)时，阻塞操作对性能的影响特别严重，下面总结一下redis中耗时的场景及其解决方案 。耗时的命令会导致key、sort和其他命令阻塞，keys命令用于查找满足给定模式的所有键 ， 其时间复杂度为O(N)，其中N是数据库中键的个数 。

1、Redis常见延迟问题排查手册!附33条优化建议Redis作为内存数据库，性能非常高，单个实例的QPS可以达到10W左右 。但是，当我们使用Redis时，往往会出现很大的访问延迟 。如果不了解Redis的内部实现原理，在排查问题时就会无所适从 。很多时候Redis的访问延迟变大，是我们使用不当或者运维不合理造成的 。我们来看看分析Redis在使用过程中经常遇到的延迟问题以及如何定位和分析 。

2、数据多的时候为什么要使用 redis而不用mysql?一般来说，在有大量数据和并发的情况下，可以在架构中引入Redis，帮助提升架构的整体性能 ， 减轻MySQL(或其他数据库)的压力，但如果不使用Redis ， 就不需要Mysql 。因为Redis性能优异，每秒可以支持几十万次的读写操作，还支持持久化、集群部署、分发、主从同步等 。Redis常用于高并发场景下的数据安全性和一致性，所以常用于两种场景:缓存确定数据是否适合在Redis中缓存 ， 可以从几个方面考虑:是否会被频繁查询？

写作操作怎么样？数据大?。课颐蔷Ｓ谜庵址绞桨咽菟⒔鳵edis:查询请求来了，现在在Redis查询 。如果无法查询，我们可以查询数据库获取数据，放入缓存，这样第二次同样的查询请求来的时候，可以直接在Redis中获取数据；但是要注意【缓存渗透】的问题 。缓存刷新会比较复杂，通常是修改数据库后，需要对Redis中的数据进行操作；代码很简单，但是你需要保证这两个步骤是同一个事务，或者说最终事务的一致性 。
【redis 命中率分析,Redis命中率】
3、Redis(四本节主要讲述分析下Redis日志的持久化机制，包括RDB、AOF和360开源PikaAOF，是写后的日志，即先写内存再记录日志；日志记录了用户的操作命令(类似于mysql的binlog) 。因为Redis是单线程 ， 如果主线程处理写AOF，肯定会影响用户的请求 。所以Redis提供了三种写策略的总结:Always高可靠，数据基本不丢失，但是每个命令都要写到磁盘 ， 对性能影响很大；Everysec性能中等，宕机时最大数据丢失1秒 。Redis的默认策略，No，性能很好，但是宕机的时候会丢失更多的数据 。此时AOF日志记录机制出了什么问题？

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