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大数据培训课程介绍，大数据学习课程要学哪些课程？以下课程主要针对零基础大数据工程师在各个阶段的简单易懂的介绍，让大家更好的了解大数据学习课程 。课程框架是零基础的大数据工程师课程，有大数据，大数据分析学什么？数据分析同类书籍1号谁说菜鸟不行数据分析2号数据分析我老婆在一家企业3号，数据可视化之美4号 ， Excel数据处理与分析实用技巧精华4号 。

1、 数据分析师如何做好职业规划?第一步:评估现状 。梳理一下你目前有哪些硬资源(学历、资历、职称) ， 有哪些软资源(时间、关系、能力) 。梳理你目前的硬痛点(可量化的指标，比如收入、睡眠时间等 。)和软痛点(不开心，不开心，没希望，不是因为吹牛) 。确定你目前最想解决的问题 。第二步:确定目标 。搜索企业和职位，了解不同企业的职位要求 。结合自己的现状(尤其是硬指标)，排除一些不可能的状态 。

第三步:规划路径 。如果是向上发展，比如我想得到一个更高薪的职位，更大的平台，更高的头衔 。那么眼前的能力很可能不足，软硬资源都很可能不足 。要规划好路径 ， 在看得见的时限内逐步完善，才能达到目标 。如果是向下发展，比如想从一线回老家，想找一份更轻松，更稳定的工作 。那么就要认真考察目标企业是否符合自己的预期，要付出的损失是否难以承受 。

2、大数据怎么学?其实简单来说，大数据就是通过对全尺度非抽样数据的分析和挖掘来辅助决策 。大数据可以实现的应用可以概括为两个方向，一个是精准定制，一个是预测 。比如，你通过一个搜索引擎搜索同样的内容，每个人的结果就大不相同 。再比如精准营销，百度推广，淘宝的喜欢推荐，或者你去一个地方，会自动给你推荐周边的消费设施 。很多新手一开始会考虑自学大数据 ， 时间安排自由，但是如何自学大数据对于新手来说是一个非常严肃的问题 。见视频学大数据可以吗？

3、大 数据分析学习什么内容?学什么？数据分析要学习的内容大致分为六个板块 ， 分别是:Excel精通Excel分析工具，掌握Excel经典函数，准确快速完成数据清理，运用Excel数据透视和可视化，透过现象看本质 。MySQL了解MySQL数据库的相关概念和存储原理，掌握添加、删除、修改、搜索等SQL的基本语法，掌握数据库性能调优策略 ， 熟练使用SQL进行数据清洗和数据标准化 。

Python学习Python编程语言的基础知识，了解Python程序的计算机运行原理，能够运用Python编程处理工作中的重复性工作 。掌握网络数据抓取技术 ， Python数据库应用开发，实现Python数据可视化操作 ， 提高数据采集和数据分析能力 。掌握Python 数据分析处理基础库，具备Python 数据分析解决实际问题的能力 。

4、推荐一本关于大数据, 数据分析类似的书籍【大数据分析介绍视频教程,spss数据分析视频教程】NO.1谁说新手不行数据分析no . 2数据分析某企业的老婆NO.3，数据可视化之美No.4 ， Excel数据处理与分析实用技巧要领NO.5，简单来说/你可以看一看大数据时代，挺好的 。《大数据时代》是国外大数据研究的开山之作，这本书的作者是维克多

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