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spss多元统计分析方法及应用pdf下载

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1、SPSS 统计分析高级教程的目录第一部分是一般线性和混合线性模型 。第一章:方差分析模型1.1模型简介1.1.1模型简介1.1.2常用术语1.1.3方差分析模型的适用条件1.2简单分析实例1.2.1模型表达式1.2.2初步分析结果1.2.3模型参数的估计值1.2.4相互比较1.2.5其他常用模型 。. 3.2边际均值和等值线图1.3.3拟合和劣效检验1.4不同水平因素间的精细比较1.4.1POSTHOC条款1.4.2EMMEANS条款1.4.3LMATRIX和KMATRIX条款1.4 . 4 const条款1.5随机因素的方差分析模型1.6其他问题1.6.1自定义效应检验中使用的误差项1.6 。分解方法第二章常用试验设计分析方法2.1只研究主效应的试验设计方案2 . 1 . 1 CompletelyRandomDesign)2 . 1 . 2 randomblockdesign)2 . 1 . 3 cross overdesign)2 . 1 . 4拉丁方设计(Latin square design) 。

2、如何使用SPSS进行 多元回归分析在大多数实际问题中，影响因变量的因素不是一个而是很多 。我们把这种反问题叫做多元回归分析 。A 多元因变量Y与相应变量xj(j1，n)之间可以建立线性回归模型，其中b0为回归常数；Bk(k1 ， n)是回归参数；e是随机误差 。多元回归在害虫预测中的应用实例:某地区害虫预测站用相关系数法选取了以下四个预测因子；X1是最多连续10天的蛾诱捕量(头);X2是4月上旬和中旬百束草茎的累计卵滴(块)；X3为4月中旬的降水量(mm)，x4为4月中旬的雨天(日)；预测第一代粘虫幼虫y(头/m2) 。

3、 统计分析与SPSS的应用的内容介绍在统计分析方法的讲解中，着重对分析方法基本思想的论述，做到通俗易懂，易于讲解，通过实例加深读者对方法的理解，让深奥的统计分析方法离我们不再遥远 。内容安排不仅包括基本的统计分析方法，如:描述统计、频数分析、交叉列联表分析、多项选择分析、参数检验、方差分析和非参数检验，还包括多元 。

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