什么是正则华？正则华到底是什么意思？正则华就是利用表达式正则在海量数据中快速找到匹配的数据 。首先，我们对钻孔中的所有样品分析或已经取样但未经过化学处理的样品分析进行预处理，分布直方图偏性很大，但是从前面的分析可以看出，如果把等级值分成25组，正则是对知识准备的简要分析:norm，我们经常听到正则这个概念 ， 通过查阅资料，结合自己的理解，对正则做出一个结论 。
1、数据预处理总结为了使数据更适合挖掘，需要对数据进行预处理，这包括大量复杂的处理方法:聚集、采样、维度归纳、特征子集选择、特征创建、离散化和二值化、变量变换 。聚合将两个或多个对象组合成一个对象，例如将多个表中的数据收集到一个表中，同时还起到范围或刻度转换的作用 。从统计学的角度来看:与聚合的单个对象相比，平均值、总量等聚合量的可变性更小 。
【正则化与主成分分析】
聚集的优点是数据集更?。?处理时间更少，这使得聚集的对象或属性组的行为比以前更稳定 。缺点是可能会丢失一些细节 。抽样是选择数据对象进行分析的一种方法，常用于事先调查数据和最终数据分析 。与统计中使用采样是因为获取感兴趣的数据集太过昂贵和耗时不同，数据挖掘中的采样可以有效地压缩整体数据量 。有效抽样的原理是样本具有代表性，原始数据集具有相似或相同的性质，因此使用样本的效果与整个数据集的效果几乎相同 。
2、...数据函数FindIntegrationAnchors2(CCA和L2 正则化算法canonical association分析(CCA)是挖掘数据关联最常用的算法之一 。比如我们得到两组数据，第一组是人的身高体重数据，第二组是跑步能力和跳远能力对应的数据 。那么我们能说这两组数据是相关的吗？CCA可以帮助我们分析这个问题 。在数理统计中，我们都知道相关系数的概念 。
y)是x和y的协方差，而d (x)和d (y)分别是x和y的方差 。相关系数ρ的取值是，ρ的绝对值越接近1，X和y的线性相关度越高 ， 越接近0，X和y的线性相关度越低 ， 相关系数虽然可以帮助我们关联分析一维数据，但不能直接用于高维数据 。就拿我们上面说的来说，如果X是包含人体身高体重两个维度的数据 ， Y是包含跑步能力和跳远能力两个维度的数据，就不能直接用相关系数的方法 。
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