数据血缘分析技术,大数据血缘分析工具

接下来是第二阶段的专业数据专业学习:专业数据理论与核心技术 。数据 血缘属于哪种元素数据DataPedigree,TBDS是基于腾讯多年的大数据处理经验 , 集成了实时/线下场景高性能分析引擎、数据开发和数据治理功能,其核心包括TBDS 数据基础平台、多集群多租户管控平台、数据访问、数据开发、数据治理、机器学习、智能运营平台等等 。

1、元 数据管理框架如何制定,方法都在这!yuan数据2021年以后管理计划的数量还会继续增加 。数据版数据管理趋势报告显示,84%的企业受访者已经实施了meta数据管理计划或已经开始制定计划 。一个公司在管理上的成功 , 取决于它在实施之前是否依赖于一个有用的管理框架 。处理好与袁数据对于公司来说,就是遵守数据法规,提高数据质量,探索机器学习 , 更好地利用数据 。

一.什么是管理框架?Meta 数据管理框架描述了一种组织方法,它使数据和meta 数据资产更易于访问和用于实现业务目标 。根据组织的需要,调动和扩充现有资源作为Meta 数据的管理基础 。袁数据管理框架发生在公司的基础架构层面和运营层面 。Ian rowlands在DAMA Chicago一章中解释了meta 数据管理框架 , 该框架需要行政支持和数据策略来制定更高的业务愿景 。

2、大 数据治理平台——维度管理苏宁有八大产业 。每个行业都有自己的数据 market,每个数据 market都有自己的维度表 。没有统一的维度管理(包括管理规范和系统支持) 。业务痛点包括以下几个方面:建立统一的维度管理系统 , 实现维度信息的统一管控,为集团的数据产品提供统一的维度数据服务,包括维度开发管理、维度信息管理和维度数据服务 。Dimension 数据如上图所示,收集的数据经过ETL清洗后存储在Dimension数据warehouse(rock)中,然后dimension系统存储Dimension。

【数据血缘分析技术,大数据血缘分析工具】Dimension 数据同步方式:存储在HBASE 数据中的维度由BULKLOAD导入,存储在MYSQL 数据中的维度由SPARKSQL RDD编写 。对于数据同步,通过在页面上配置任务,实现了一键同步,节省了人工 。为什么要用这种存储方式?1.根据数据的大小采用不同的存储引擎,节省了存储资源,提高了维度服务的稳定性 。

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