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sas 判别分析

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【sas 判别分析】Spss，在sas，spss是做什么的？stata，SAS和stata编程语言语法的区别 。三个统计软件:SAS，Stata ， SPSS对比(转载)1: 22战略通用资源统计:Alookatstata 。

1、数据 分析师要学什么课程主要做什么学习统计学、编程能力、数据库、数据分析方法、数据分析工具等 。，并精通Excel，至少一种数据挖掘工具和语言，有写报表的能力，有扎实的SQL基础 。Data 分析老师想学的东西1 。数学知识是数据基础知识分析老师 。对于初级数据分析老师来说，了解一些描述统计相关的基本内容，有一定的公式计算能力就足够了 ， 了解常用的统计模型算法更佳 。

对于数据挖掘工程师来说 ， 除了统计学，各种算法也需要熟练运用，对数学的要求最高 。2.分析初等数据的工具分析教师，会玩Excel是必须的，而且必须熟练使用透视表和公式，VBA更佳 。另外要学习一个统计工具分析 ， SPSS作为入门比较好 。对于高级数据分析教师，使用分析工具是核心能力，VBA基本必备，SPSS/SAS/R至少要熟练使用其中一种 ， 其他分析工具(如Matlab)视情况而定 。

2、如何成为一个数据 分析师?需要具备哪些技能 Data 分析教师岗位要求:1 。计算机、统计、数学等相关专业本科以上学历；2.具有深厚的统计学和数据挖掘知识，熟悉数据仓库和数据挖掘的相关技术，能够熟练使用SQL；3.三年以上海量数据挖掘和分析相关项目实施工作经验，参与过较为完整的数据收集、整理、分析和建模；4.对业务和商业逻辑敏感，熟悉传统行业数据挖掘背景，了解市场特点和用户需求 ， 有互联网相关行业背景，有网站用户行为研究和文本挖掘经验者优先；5.具有良好的逻辑分析能力、组织和沟通能力及团队精神；6.创新、热情并愿意接受挑战 。

3、SAS数据 分析系统教程的图书目录 Basic第一章SAS软件概述1.1 SAS软件系统介绍1.2 Windows版SAS的启动1.3 Windows版SAS的组成和功能Window 1.4 Windows版SAS的退出1.5SAS/ASSIST模块1.6SAS/LAB1.7SAS/ANALYST练习第二章数据输入 ， 2.1输入数据的方式2.2选择现有的SAS数据集2.3创建新的SAS数据集2.4从文件导入数据2.5导出并拆分SAS数据集2.6合并SAS数据集2.7数据修改，搜索和排序练习第三章描述性统计和假设检验3.1一维总体的数值特征3.2频率/频率表3.3相关矩阵和相关检验3.4数据转换3.5随机数的生成3.6假设检验和参数的区间估计3.7检验功效和样本量的计算练习第四章图形制作4.1直方图4.2饼图4.3折线图4.4柱形图/条形图4.5盒/箱线图4.6概率图4.7散点图4.8等值线图4.9曲面图4.10时间

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