联机分析处理下钻,简述联机分析处理的四个特征

联机 分析处理和OLTP有什么区别?数据仓库中的业务处理称为联机分析processing 。联机 分析处理的功能是什么联机 分析 OLAP通过快速、一致和交互式地访问各种可能的信息视图来帮助数据-1 。

1、商务智能对企业有什么价值_商务智能:给企业一双慧眼我们都知道“瞎子摸象”的故事 。不同的盲人对大象有不同的理解,因为他们只知道他们触摸的地方 。商业智能(BI)对于企业避免重蹈覆辙是不可或缺的 。专家认为 , BI对企业的重要性不亚于智能对个人的重要性 。欧美企业的经验也证明,企业避免无知和一知半解危险的有效手段是商业智能 。商业智能旨在充分利用企业在日常业务过程中收集的大量数据和信息 , 并将其转化为信息和知识 , 以避免各种无知和猜测行为 。

每个月,高级管理人员都要花费大量的时间准备业务报告,而当获取数据的能力提高后,高级管理人员需要一种解决方案,能够以更直观、更有吸引力的方式快速、轻松地呈现信息 。BI是高管完成这些任务的强大工具 。2006年被称为“商务智能年”,商务智能的应用趋势将比预期的更为迅猛 。商业智能(Business intelligence)最早由GartnerGroup提出,是指对商业信息的收集、管理和分析过程 , 目的是使企业决策者能够获取知识并促使其做出对企业更有利的决策 。

2、数据仓库上的业务处理称作数据仓库中的业务处理称为联机分析Processing 。数据仓库的主要作用仍然是通过数据仓库理论特有的数据存储架构,对组织通过信息系统的联机 transaction积累的大量数据进行系统整理 。为了便于联机-1分析等各种分析方法的处理和数据挖掘,进一步支持决策支持系统和胜任信息系统的创建,帮助决策者从大量数据中快速有效地提取有价值的信息,分析 。

数据仓库中的分析数据一般分为日、周、月、季、年等 。可见 , 以日为周期的数据要求效率最高,要求客户在24小时甚至12小时内看到昨天的数据分析 。2.数据质量 。数据仓库提供的各种信息必须准确 。3.扩展性 。一些大型数据仓库系统的架构设计之所以复杂,是考虑到未来三到五年的可扩展性,让数据仓库系统在未来能够稳定运行,而不需要花太多的钱去重建 。
【联机分析处理下钻,简述联机分析处理的四个特征】
3、 联机 分析处理和OLTP有什么不同?OLTP(在线事务处理)翻译成联机 transaction 。OLAP(在线分析处理)翻译成联机 分析处理 。OLTP主要用于记录某些业务事件的发生,比如购买行为 。当行为发生时,系统会记录下谁在何时何地做了什么 。这样的一行(或多行)数据会以添加、删除、修改的形式在数据库中更新,对实时性和稳定性要求很高,并保证数据能及时更新成功 。常见的业务系统如ERP、CRM、OA等都属于OLTP 。

4、 联机 分析处理的功能有哪些联机分析处理(OLAP)通过快速、一致、交互地访问各种可能的信息视图,帮助数据分析人员、管理者和决策者洞察数据的奥秘 , 掌握隐藏的规律 。OLAP试图对数据仓库中的海量数据进行处理,转化为有用的信息 , 从而实现对数据的归纳,分析/和处理,帮助企业进行决策 。OLAP支持终端用户进行动态多维分析,包括跨维度、跨成员的不同层次的计算和建模;时间序列中的趋势分析、预测分析:切片、切块,并在屏幕上显示,从宏观到微观深化数据分析;可以查询底部的详细数据;在观察区域旋转以比较不同的尺寸 。

5、 联机 分析处理的特点在过去的二十年中 , 大量的企业使用关系数据库来存储和管理业务数据,并建立了相应的应用系统来支持日常的业务运营 。这种以支持业务处理为主要目的的应用称为联机事务处理(OLTP)应用,它存储的数据称为运营数据或业务数据 。随着市场竞争的日益激烈,企业更加注重决策的及时性和准确性 , 使得以支持决策管理分析为主要目的的应用迅速兴起 。这种应用叫做联机 分析处理,它存储的数据叫做信息数据 。
比如分析的销售数据,可能会综合时间段、产品类别、分销渠道、地域分布、客户群体等诸多因素来考虑 。虽然这些分析 angle可以通过报表来反映,但是每个分析 angle都可以生成一个报表 , 每个分析angle的不同组合可以生成不同的报表,这使得IT人员的工作量相当繁重,往往难以跟上管理决策者的思维节奏 。

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