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卡方分析 举例,SPSS卡方分析

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卡方检验可以做哪些统计分析？这是一个十字表分析，可以说是卡方 test 。卡方 test，T检验 F检验，方差分析，z检验卡方 test是基于卡方 distribution(简单来说就是统计)的假设检验方法，应用非常广泛 。

1、使用R语言进行 卡方检验(chi-squaretest text |程(山东大学第二医院足踝外科)来源|(微信微信官方账号)云中(ID:ruilinly)简介:对于计量数据，临床医学研究中常用的统计学方法分析方法是t检验；对于计数数据，卡方 test是常用的统计分析方法 。最近看到一篇文章，其中分析展示了骨巨细胞瘤患者术后复发率，其中卡方 test用于统计数据(也称χ2检验) 。这里简单介绍一下卡方 test的使用方法及其在R语言中的实现方法 。
【卡方分析 举例,SPSS卡方分析】
属于非参数检验的范畴，主要比较两个或两个以上的样本率(构成比)以及两个分类变量之间的相关性分析 。其基本思想是比较理论频率与实际频率的吻合程度或拟合优度 。其在分类数据统计推断中的应用包括:比较两个比率或两个构成比的卡方检验；多重比率或多重构成比的比较卡方分类数据的检验与关联分析等 。可以分为两类:组间比较(非配对数据)和个体比较(配对 ， 或同一对象两种处理的比较) 。

2、SPSS中, 卡方检验(ChiSquareTest不要用卡方 test，要用多样本方差检验 。可以直接用spss对比 。1)将需要比较的变量放入sortcase中，将所有数据分开 。2) Select 分析/非参数/卡方 Test 3)只选择因变量，然后检查expect中的值 。是一样的 。出来后的分析表按sortcase分开 。逐一找出哪个卡方有显著的解压，就知道这个层面的样本分布是不一样的 。

3、 卡方检验和趋势 卡方检验的区别?如何在SPSS中操作?当费率按自然顺序分层时，除了一般的卡方 test，还可以用trend 分析 test来检验费率是否随分层而变化 。如果没有单调趋势，则不需要测试趋势卡方 。在SPSS 卡方 test中:分析>描述性统计>交叉表趋势卡方 test，请参考以下网站 。最近很多盟友咨询说文献中用Cochran-Armitagetrendtests来比较比率，他们问我这是一种什么样的统计方法 。其实这就是我们常说的趋势卡方测试，并不是什么新方法 。

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