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应用MATLAB实现信号分析和处理

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本书主要介绍MATLABr 2006a信号-2/的原理和应用以及处理 。数字信号处理概述、MATLAB 信号处理工具、离散时间系统和z变换、数字滤波器及其设计、平稳随机信号-2/和处理，MATLAB信号分析大哥你百度一下 ， 别人很难回答 。

1、用matlab语言产生一个正弦 信号,进行频谱 分析和自相关 分析,求教~~~谢谢...% thenumberofdatapointsforysshouldbowerof 2，以及% truncationneedteachieveretrequirement % %(1)computenumberofdatapointsandsamplingtime interval % ntime max(size(t))；dt(t(1，

1))/(ntime 1)；% %(2)truncatedatapointsofy % % extractdatapaintthepowerof 2 。truncateextracdatapoints % sothatthefinalnumberofdatapointsisinthepoweroftwo与% alsocloseasposs ibletthegivennumberofdatapointsnfix(log10(ntime)/log10(2))% %(3)calculateft % % calculatefftoftoftimedomai .
【应用MATLAB实现信号分析和处理】
2、怎么用matlab画出 信号频谱 分析图 psd ， fft ， plomb都可以 。如果只是需要一个图，可以尝试plomb直接生成谱图 。一般来说，绘制频谱图有两种方法 。第一种方式是用matlab中spectrum 分析的画图功能直接画图(可以尝试使用plomb) 。第二种方式是先通过fft、psd、plomb返回频谱功率或频谱密度，然后用plot等函数直接绘制 。如果你只是想画一个谱图，那么直接推荐使用plomb就足够了 。

3、关于matlab的 信号处理,要做时域和频域 分析将这两句话添加到分析频率分量xfft(xn)；Plot(n，abs(x))但是结果估计并不是你所期望的 。原因是pi/5pi/210*pi/9是一个数字频率，特别是最后一个大于pi时，一定是采样频率不符合奈奎斯特采样定律 。建议你把这些频率写成W1W2W3，W12 * PI * F1/FS，W22 * PI * F2/FS，W32 * PI * F3/FS 。

4、用matlab实现连续时间周期 信号(方波 信号,三角波 信号%产生一个峰值为1的三角波，分析其0 ~ 63次谐波的振幅谱和相位谱clfFs128%采样频率T1/Fs；%采样周期N128%采样点T(0:N1)* T；%时间，单位:sx zeros(N)；forn 0:N1bfix((N)/(N/4))；Mn 1；a1/(N/4)；ifb0x(m)a* n；else IFB 1 | | b2x(m)A *(N/2n)；elseifb 3 x(m)A *(nN)；结束；结束；n0:N1；子情节(3，

x)；xlabel( time/S )；Ylabel(振幅)；标题(“时域波形”)；格里登；yfft(x，N)；% for 信号快速傅立叶变换maga bs(y)* 2/N；%求傅里叶变换的振幅；*2/N转换成真振幅fn * Fs/N；支线剧情(3，2)剧情(f(1:N/2)，mag(1:N/2))；%绘制在奈奎斯特频率之前随频率变化的振幅xlabel(“频率/Hz”)；Ylabel(振幅)；标题(件 。

5、Matlab数字 信号处理与应用的介绍Matlab Numbers信号加工与应用是李郑州主编的一本书 。数字信号处理概述、MATLAB 信号处理工具、离散时间系统和z变换、数字滤波器及其设计、平稳随机信号-2/和处理 。本书主要介绍MATLABr 2006a信号-2/的原理和应用以及处理 。本书可作为高等院校数字信号加工等课程的教材或参考书 ， 对从事信号加工及相关领域的工程技术人员也有重要的参考价值 。

6、课程设计的题目:基于 MATLAB的语音 信号 分析及滤波这是我刚做的双线性变换低通滤波器，操作正确！Ly是语音的名字信号 ， 自己改就好！原声信号节目图(1)；第一章绪论11项目的研究背景12信号System分析国内外研究现状13地图集概述14项目研究的目的和意义15论文的主要内容和结构第二章MATLABPresent- 。-1/和系统分析211本学科国内外研究现状及发展趋势212 信号和系统分析方法分类22Matlab in 信号和系统/ 。23本章小结第三章Matlab在模型设计中的应用in 信号和System 分析 31引言32 System 分析 33模型建立(这是本章的重点)第四章(具体实例实现)41 44本章小结第五章结束语参考文献致谢最好在本书MATLABin
7、 MATLAB 信号 分析大哥你百度一下，这个问题别人很难回答 。2.使用find()，我不确定 。我只是说说，频谱中振幅最大的应该是基波，然后第二长的是一次谐波，然后二次谐波更小，以此类推 。find()函数可以返回一个非零的元下标，比如你的振幅是u，想要振幅为5的横坐标，可以用find(U5)，也就是加一个判断 ， U5的逻辑判断值是1，就可以用find 。

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