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计算机视觉情感分析,第三届计算机视觉与模式分析

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而计算机 视觉针对的是视频数据的结构化，未来可能会有更好的发展前景，对于计算机 specialty来说前景稍好 。计算机视觉(计算机视觉):Let计算机能够“看见”并理解图像和视频信息，包括图像识别、物体检测和人脸识别，NaturalLanguageProcessing (NLP):使计算机能够理解、生成和分析人类语言，如机器翻译、情感 分析、语音识别和合成 。

1、什么是人工智能?人工智能(AI)是一门涉及多个学科的科学，其核心目标是研究和设计计算机能够执行通常需要人类智能才能完成的任务的系统或软件 。换句话说，人工智能旨在使计算机能够模拟、扩展和实现人类智能的某些功能 。人工智能的研究涵盖很多领域 ， 包括但不限于以下几个方面:机器学习(machine learning):Let计算机从数据中自动学习和提取知识，从而提高其性能 。

计算机视觉(计算机视觉):Let计算机能够“看见”并理解图像和视频信息，包括图像识别、物体检测和人脸识别 。NaturalLanguageProcessing (NLP):使计算机能够理解、生成和分析人类语言，如机器翻译、情感 分析、语音识别和合成 。

2、人工智能有了人的 情感,世界将是怎么样?如果AI有了人类情感，世界会多一份和谐:1 。AI将能够参与人类情感交流，创造更多的交流机会；2.AI可以让机器有更多的判断能力，成为更高效、实用、高效的助手；3.AI可以通过分析情感更好地了解人的真相，减少偏见和误解，促进人与人之间的深入沟通和理解；4.AI可以更有效地促进平等和关怀 ， 帮助人们更好地感知和理解他人的情绪，从而增强人类的包容和理解；
3、 计算机 视觉和自然语言处理,哪个更具有发展前景呢,还是各有千秋【计算机视觉情感分析,第三届计算机视觉与模式分析】都不错，都是人工智能的分支 。如果好找工作 ， 推荐简历，因为CV比NLP用的行业多 。个人观点 ， CV类似于MV，在工业上应用广泛 。个人感觉自然语言处理方向有些窄 ， 目前自然语言处理的主要发展是语音识别和语义识别，这是两个截然不同的领域，两者都需要非计算知识(语言学之类) 。而计算机 视觉针对的是视频数据的结构化，未来可能会有更好的发展前景，对于计算机 specialty来说前景稍好 。

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