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统计学定性数据分析,大学生统计学数据分析案例

睿知经验分享

多元统计分析是分析和定量分析的结合 。做专业数据统计分析，找我，这个问题需要多方面考虑，比如:试探性的数据分析，定性 数据分析 ， 离线的数据分析，在线的数据分析 ， 如何对数据进行统计分析？就探索性数据分析而言 ， 探索性数据分析是指为了形成值得假设的检验而对数据进行分析的方法 ， 是对传统统计学假设检验的补充 。

1、 统计学中, 定性变量怎么转化成定量变量你需要设置一个哑变量，也叫哑变量 。将数量变量转换成定性变量的方法是:宁滨 ， 包括等宽分区和自适应分区 。1.FixedWidthBinning:可以使用pandas的cut()方法设置范围 。等宽分区之间的缺点是落在一个区间内的数据点数量不一定一致，因此可能会获得不规则的区间 。

因此，自适应划分方法是一种更安全的策略 。2.AdptiveBinning:利用数据的四分位数来确定区间的范围，从而保证每个区间的数据个数是相同的 。扩展数据中为什么要转换数量变量的原因:大多数情况下，可以直接使用数量变量 。但是有时，特征和目标之间的关系不是线性的 。比如年龄和收入的关系，人年轻的时候，收入通常是稳步上升的，但是到了一定年龄之后，收入就开始减少了 。

2、 数据分析有哪些分类?这个问题需要多方面考虑 ， 比如:探索性数据分析，定性，离线数据分析，在线数据分析 。就探索性数据分析而言，探索性数据分析是指为了形成值得假设的检验而对数据进行分析的方法 ， 是对传统统计学假设检验的补充 。【海量资讯】专注大数据实践20年，提供数字化转型顶层设计、数据中间平台(内置用户画像核心引擎)、业务中间平台建设、数据采集、治理和分析服务 ， 是您值得信赖的企业数字化转型专业服务商 。
【统计学定性数据分析,大学生统计学数据分析案例】
我以HR的工作为例，说明如何做上述分析 ， 以获得真知灼见 。01)分类分析，比如分成不同部门 ， 不同岗位级别，不同年龄段，来分析人才流失率 。比如你发现某个部门的离职率特别高，那么你就可以分析一下 。02)矩阵分析比如公司有价值观和能力的测评，那么我们可以把测评结果做一个矩阵图，找出价值观匹配强的员工，价值观匹配弱的员工，价值观匹配弱的员工的比例，从而找出公司的人才健康状况 。

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