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sas数据分析编程例子,SAS数据分析与CDISC标准

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sas循环读取数据csvSAS循环读取数据CSV是一种允许SAS程序从CSV文件中读取数据的方法 。Python代码转换成sas code，Python和SAS是两种常用的数据挖掘工具，使用SAS循环读取数据CSV允许SAS程序从CSV文件中获取数据，这样更容易进行数据分析和处理 。

1、python代码转化为 sas代码、Python和SAS是两种常用的数据挖掘工具 。Python是开源、免费、丰富的第三方库，被互联网公司广泛使用 。但是SAS需要付费，费用高 ， 一般互联网公司负担不起 。多用于银行等传统金融机构 。但是由于这两年Python的流行，原来用SAS的人也逐渐转向了Python 。拥抱开源，越来越多的爱好者创造出了优秀的Python轮子，比如Xgboost和LightGBM，是目前比较流行的模型，已经在各种比赛的顶层方案中使用 。

很多粉丝一直问东哥这个问题:有没有可以把Python模型转换成SAS的工具？因为两种技能我都有，所以在实际工作中一般都是一起用的，很少会想着换 。不过最近东哥逛技术论坛，刚好发现了一个骚操作 。借助Python的第三方库m2cgen和Python脚本 ， 可以将Python模型转化为sa 。

2、如何利用thelittle sasbook学 sas1)有两种标注方式 ， 一种是*标注 ， 一种是；号码；一个用/* */表示 。请注意 ， 第二个注释方法不能放在第一列中 。2)错误SAS程序通常将执行错误标记为醒目的红色字母 。你可能忘记了分号，拼错了字母，按错了键盘，一个小小的错误误会让整个程序无法运行 。看到红色部分和多出来的黑色部分不要灰心 。3)SAS数据集也叫表，观察值也叫行，变量也叫列 。4)字符型变量的缺失值用空格表示，数值型变量的缺失值用句号表示 。5)命名变量和数据集时 ， 应遵守以下规则: 。名称的长度应小于或等于32个字节 。
3、 sas循环读取数据csv【sas数据分析编程例子,SAS数据分析与CDISC标准】SAS循环读取数据CSV是允许SAS程序从CSV文件中读取数据的方法 。用SAS循环读取数据CSV的步骤如下:1 .用SAS程序打开CSV文件；2.用SAS程序读取CSV文件中的每一行；3.将每行的数据存储到SAS变量中；4.循环读取CSV文件中的每一行 ， 直到读完为止，使用SAS循环读取数据CSV允许SAS程序从CSV文件中获取数据，这样更容易进行数据分析和处理 。

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