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什么是直线回归分析

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回归 分析的定义是什么，什么是回归分析"回归"？什么是相关性分析和回归-2回归-2/和相关性分析:研究专业联系 。-0回归等式等问题需要直线相关和回归-2/，直线回归 分析两个变量之间有什么关系回归分析相关分析关系:在-0回归方程等问题中的研究需要 。

1、 直线相关与 回归 分析的区别和联系来自医学教育网的区别(1)不同的应用:直线 回归用于解释两个变量的量变关系，描述Y如何随X变化；直线 Correlation用于解释两个变量之间的直线相关性 ， 当两个变量之间的关系相等时 。(2)数据要求不同:直线 回归要求因变量Y是来自正态总体的随机变量，X可以是来自正态总体的随机变量 ， 也可以是严密控制和精确测量的变量；Correlation 分析要求x和y是来自二元正态分布总体的随机变量 。

(4)B和R的计算公式不同:(5)取值范围:∞< B < ∞；1≤r≤1(6)单位:B有一个单位；r没有单位 。2.联系(1)对于同一个样本，如果同时计算B和R ， 它们的符号是一致的 。(2)对于同一样本，B和R的假设检验是等价的 ， 它们的t值相等，即TB = TR 。(3)用回归来说明关联性 。R的平方称为决定系数R2，它反映了因变量Y的总变差中X和Y之间可以用回归关系解释的比值
2、线性 回归 分析其中“β、T、F”分别是什么含义?【什么是直线回归分析】首先说明一下符号，B是beta ， 代表回归系数，标准化的回归系数代表自变量之间的相关性 ， 也就是预测变量和因变量之间的相关性 。为什么要把它们标准化？因为标准化时可以统一自变量和因变量的单位，使结果更加准确，减少不同单位带来的误差，t值是对回归系数进行t检验的结果 。绝对值越大，sig越小，代表t检验的显著性，统计上，si 。

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