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方差分析假设检验

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数理统计中方差-3/:假设-2假设-2/的思维方法如下 。方差 分析是处理多个平均数是否相等的方法假设 检验，重复测量设计方差 分析 假设有哪些重复测量设计方差分析/有k个样本 。

1、写出 假设 检验的四个步骤,并简要说明为什么原 假设中一定要有等号...假设检验过程一般包括四个基本步骤:(1)提出假设:建立原假设和备选假设 。(2)确定计算检验统计；(3)给定的显著性水平；(4)确定规则检验并进行统计决策 。在假设 检验中，等号总是放在原假设上，因为原假设的内容总是表示参数没有区别或变化，或者变量之间没有关系 。假设 检验的约定是在假设原文中只写" " 。-1 检验常用于扩充数据的方法(1)Z 检验Z 检验常用于总体正态分布平均值的显著性，方差已知或独立的大样本 。非正态分布的皮尔逊积矩相关系数和二项式相关系数的显著性检验以及两组被试所得相关系数的差异检验等 。

2、 方差 分析应具备的条件有哪些方差分析的应用条件如下:1 .每个样本必须是独立的随机样本；2.每个样本都来自正态分布的总体；3.每个人口方差相等 ， 即方差相等 。方差 分析用途:1 。两个或多个样本均值之间的比较；2.分析两个或两个以上因素的相互作用；3.回归方程的线性度假设检验；4.多元线性回归分析偏回归系数假设-2/；5.方差两个样本的同质性检验由于各种因素的影响，从研究中获得的数据是波动的 。

扩展数据的基本原理:方差 分析不同处理组均值的差异有两个基本来源:1 。实验条件，即不同的处理方式所造成的差异，称为组间差异 。用每组变量的均值与总均值的偏差平方和表示 ， 记为SSb和dfb 。2.随机误差 ， 如由测量误差或个体间差异引起的差异 ， 称为组内差异 ， 用每组变量的均值与该组变量的值的偏差平方和表示，记为SSw，组内自由度为dfw 。

3、正交表试验的 方差 分析怎么做?K1，K2，K3各因子在各水平的指标之和，其中K1代表“1”水平对应的测试指标值之和 。ⅰI(ⅱI，ⅲI)第I列上对应1级(2，3)的数据之和，K1为1级数据和1级重复次数的综合平均值 。R线称为range，表示因素对结果的影响 。从最大的k中减去最小的k..简单比较法的最大优点是测试次数少 。比如六因素五水平测试，不重复时只需要5 (61)×(51)5 5×425次测试 。

数理统计中方差-3/:假设-2假设-2/的思维方法如下 。判断步骤如下:设假设H0正确，得到一个理论结论 ， 设这个结论为R0；然后根据实验得出一个测试结论 ， 与理论结论相对应，设为R1；对比R0和R1:如果R0和R1没有大的区别，就没有理由怀疑H0，所以确定不会抛弃H 。(用h 。

4、什么是 方差 分析? 方差 分析包括哪些类型?方差分析:用于两个或两个以上样本差异的显著性检验 。方差 分析是处理多个平均数是否相等的方法假设 检验 。根据参与研究的因素数量，-0 分析可分为单因素方差-3/和多因素方差-3/ 。这是一个简单的答案 。详见《现代心理学与教育统计学》 ， 北师大出版社，张厚粲 。将获得的数据按某些项目分类后，每组数据之间是否有差异的方法 。

通过比较每组数据中数据之间的偏差和被认为在误差范围内的偏差，可以检验每组数据之间是否存在显著差异 。通常用方差(方差)来表示偏离程度 。先求出某组平均值与实际值之差的平方和，然后用平方和除以自由度得到的数为方差(普通自由度为测量值总数减1) 。组间方差除以误差方差scale方差的比值 ， 用发明人R.A.Fisher的首字母f表示 。
5、重复测量设计 方差 分析的 假设有哪些【方差分析假设检验】重复测量设计方差分析假设有k个样本分布于相互独立的总体，具有相同的均值和方差 。重复测量设计方差-3/假设检验，假设同一组观察对象在k个不同条件下重复测量，得到k个样本 。0 假设 is: k个样本分布于相互独立的总体，具有相同的均值和方差，SPSS将重复测量k次的样本作为k个因变量，使其多元检验 。如果F统计量的值大于临界值，则否定零假设，反之亦然 。

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