Not 结构化 data和half 结构化 data相对于结构化 data(即行数据，计算机信息系统中的数据分为结构化 data和not 结构化 data 。结构化分析方法的数据流图→:数据流，什么是结构化 data和非结构化data结构化data:可以存储在数据库中的数据；Not 结构化 Data:包括所有格式的办公文档、文字、图片、各种报表、图像和音视频信息等 。
1、传统企业和互联网企业的 数据分析有哪些异同?传统行业和互联网行业数据分析在数据收集、数据处理、数据分析方法和应用领域上有一些区别 。数据收集:传统行业的数据通常来自企业内部，如生产、销售和财务系统，或者来自外部数据源，如行业报告和政府数据 。互联网行业的数据更多的是来自用户的行为数据，比如点击、浏览、搜索等等 。数据处理:传统行业的数据通常用结构化 ， 可以直接分析 。
数据分析方法:传统行业中的数据分析方法比较经典，常用的方法有统计分析、规划、运筹学等 。互联网行业使用机器学习、深度学习等方法较多数据分析 。应用领域:-0在传统行业主要用于管理决策、战略规划、资源配置、市场营销等领域，帮助企业提高效率、降低成本、增加利润 。互联网行业的数据分析主要应用于用户画像、推荐系统、广告、决策支持等领域 ， 帮助企业改善用户体验，提升转化率，增加收入 。
2、计算机在 数据分析过程中的作用?我们做数据分析的时候，第一个要求就是数据必须达到一定的数量级，并且是多样化的 。这样才能保证数据分析的结果的准确性 。所以在了解计算机的过程中，了解数据分析的作用也是非常重要的 。在这里 ， 昌平北京北大青鸟介绍计算机是如何获取数据的 。计算机视觉的任务是处理几种视觉相关媒体上的一些信息，包括图片和视频 。
【结构化数据分析】这里的其他对象范围很广，比如宠物、食物、一般对象分类等 。，但它们的适用范围应该远不及前三种 。总结出规律信息后，主要有两个任务，一个是结构化，一个是地图搜索 。1.结构化 结构化指的是这个对象所能描述的确切信息 。比如结构化面部图像的信息包括性别、年龄、表情类别 ， 以及不戴眼镜、口罩、帽子等信息；人体的结构包括人体上半身的服装特征 。有很多结构化关于车辆的信息，包括车牌、车型、颜色等最基本的细节 。这些特征可以很好的区分不同的类型 。
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