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尿布啤酒例子是大数据分析的.

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有哪些大的数据分析cases啤酒和尿布？具体可参考百度 。第二个是比较经典的“啤酒和尿布”例子，比较早，是基于关联规则的分析来预测超市中顾客的购买行为，啤酒和尿布(沃尔玛)在一家超市里，人们通过数据分析: 尿布和啤酒这两种发现了一个特别有意思的现象 。
【尿布啤酒例子是大数据分析的.】
1、如何利用大数据来改善医疗服务质量?近年来，大数据不断渗透到世界各行各业，影响着我们的衣食住行 。比如网购时 ， 我们经常会发现电商门户网站向我们推荐商品，而这些商品往往是我们最近需要的 。这是因为会收集和记录用户线上行为轨迹的相关数据，通过large 数据分析使用推荐系统推荐用户可能需要的物品 ， 从而达到精准营销的目的 。下面简单介绍一下大数据的几个应用场景 。

以往对患者的治疗方案大多是通过医生的经验来进行的 。虽然优秀的医生可以为患者提供好的治疗方案，但是由于医生水平的不同，很难保证患者能够接受最好的治疗方案 。随着大数据在医疗行业的深度融合，大数据平台积累了大量的病例、病例报告、治愈方案、药物报告等信息资源 。所有常见病例和既往病例都有记录，医生可以通过有效、持续的诊疗记录，给患者高质量、合理的诊疗方案 。

2、如何利用大数据进行客户关系管理如何利用大数据进行客户关系管理近年来，“大数据”被炒得火热 。如果你关注一下，你会发现我们身边的各行各业都在谈论“大数据” 。大数据到底是什么？到目前为止 ， 还没有一个被广泛采用的明确定义 。但总的来说，大数据有以下四个特点:一是数据量巨大，计算量大；二是数据来源多样 ， 包括多种类型的数据；三是数据价值密度低，但整体价值珍贵；第四 ， 数据收集、处理、共享和分析的速度快 。

其中，我们不难发现，利用大数据管理客户关系最重要的一个方面就是对数据的统计分析 。do数据分析借助客户关系管理系统，可以帮助您实时处理数据，预测分析，指导下一步行动，使企业了解客户需求，识别和利用商机，提高产品和服务质量 ， 提高决策的质量和速度 ， 更快更准地赢得客户的“芳心” 。

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