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hive hbase 数据分析,基于Hive的滴滴出行数据分析

睿知经验分享

借助hive，我们可以快速将数据导出到hbase(02) 。在上一篇文章中，我们谈到了hive映射到hbase表导出数据 ， 这里我来说说-0，将配置单元数据导入HBase 1，配置单元运行批次1 。默认情况下 ， 表中的第一个字段将用作hbase的行键 。

1、程序中的Hive具体是干什么用的呢?Hive是一款基于Hadoop平台的数据仓库工具，具有海量数据存储、横向可扩展、离线批处理等优势，解决了传统关系型数据仓库无法支持海量数据存储、横向可扩展性差的问题 。但是Hive是依靠HDFS和MapReduce进行数据存储和数据处理的，所以Hive在进行数据的离线批处理时，需要先将查询语言转换成MR任务，结果会由MR批处理返回，所以Hive什么也做不了 。

2、大数据三大核心技术:拿数据、算数据、卖数据!大数据的起源给了“大数据”研究机构Gartner这样的定义 。“大数据”是一种信息资产，需要新的处理模式来拥有更强的决策、洞察和流程优化能力，以适应海量、高增长率和多样化 。麦肯锡全球研究院给出的定义是:规模远远超出传统数据库软件工具在获取、存储、管理和分析方面能力的数据集，具有数据规模海量、数据流动迅速、数据类型多样、价值密度低四大特征 。

换句话说，如果把大数据比作一个行业，那么这个行业盈利的关键就在于提高数据的“处理能力” ， 通过“处理”实现数据的“增值” 。从技术上讲，大数据和云计算的关系就像硬币的正反面一样密不可分 。大数据不能由单台计算机处理，必须采用分布式架构 。其特点是对海量数据进行分布式数据挖掘 。但它必须依赖云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术 。

3、大数据时代, 数据分析师的前景怎么样? 数据分析师的前景很好 。人才需求旺盛，就业机会多，不容易被随便替代 。数据分析承担大数据挖掘工作，应用Hive、Hbase等技术 ， 收集、梳理、分析专业行业报告 ， 根据数据信息做出行业研究、评估、预测的专业技术人员 。无论在国内还是海外，数据分析分部对人才的需求都很大 。麦肯锡公司预测，2018年 ， 国外大数据工程师空缺20万个；如果中国有人才空缺，那肯定有几百万 。

4、 数据分析软件哪家好 Common 数据分析软件包括ApacheHive、SPSS、Excel、ApacheSpark、JaspersoftBI套件 。1.ApacheHiveHive是一个基于Hadoop的开源数据仓库基础设施 。通过Hive，可以在Hadoop上轻松实现数据ETL、数据结构化、大数据文件查询和处理 。Hive提供了一种简单的类似SQL的查询语言HiveQL 。

2.SPSSSPSSforWindows软件分为几个功能模块 。可以根据自己的分析需求和电脑的实际配置灵活选择 。SPSS适用于初学者、熟练者和精通者 。而且很多群体只需要掌握简单的操作分析就可以了，而且大多偏爱SPSS 。3.ExcelExcel可以处理各种数据 ， 进行统计分析，辅助决策操作 ， 广泛应用于管理、统计财务、金融等诸多领域 。
【hive hbase 数据分析,基于Hive的滴滴出行数据分析】
5、Hbase知识点总结? hbase概念:非结构化分布式面向列存储非关系开源数据库，根据Google三大论文之一bigtable的功能:解决大规模数据采集中多种数据类型带来的挑战 ， 尤其是大数据的应用问题 。能做的:存储大量结果集数据，低延迟随机查询 。Sql:结构化查询语言nosql:非关系数据库，列存储和文档存储(低查询延迟)，

非关系数据库列存储(hbase)非关系数据库文档存储(MongoDB)非关系数据库内存存储(redis)非关系数据库图形模型(graph) hive和hbase有什么区别？Hive的定位是数据仓库 。虽然也有增删查，但是它的删除和查询对应的是整个表而不是单行数据，查询延迟高 。其本质是一个数据分析更方便地利用mr的力量进行离线分析的工具 。

6、Hive查HBASE报错:Can

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