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最大熵频谱分析

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当均值有限时，指数分布的熵最大 。决策树中引入了最大熵模型的信息增益，最大熵模型后会发生变化，当平均功率有限时，高斯分布的熵最大，对于离散无记忆源，当概率分布相等时，熵最大 ， 连续信息源的最大熵定理 。用最大熵原理来估计，当连续源峰值功率有限时，均匀分布的熵最大，最大熵原理又称最大信息量原理，是选择最符合客观条件的随机变量统计特征的准则 。

1、测井资料的Milankovitch旋回识别与可容纳空间 分析7.2.1基本思路测井数据可能是目前可获得的最大量的定量地层数据，测井曲线上很好地反映了沿井剖面的沉积特征 。根据层序地层学原理，构造运动、相对海平面变化、沉积物供给和气候决定沉积地层 。因此，研究测井曲线旋回沿井剖面的变化是层序地层学的一个重要问题 。同时，层序地层学也为利用测井资料研究构造运动、相对海平面变化、沉积物供给和气候特征提供了理论依据 。

1977年，P.R.Vail将海平面变化划分为第一、第二、第三和准周期 。20世纪20年代，前南斯拉夫学者米兰科维奇(M.Milankovitch)将地球气候的变化归因于地球轨道参数的变化 。R.K.Goldhammer等人(1987，1990 ， 1991)在研究意大利北部阿尔卑斯山的三叠纪时，将米兰科维奇旋回(以下简称M旋回)与地层记录联系起来 。

2、简述离散信源,连续信源的最大熵定理 。离散无记忆源，等概率分布，熵最大 。当连续源峰值功率有限时 ， 均匀分布的熵最大 。当平均功率有限时，高斯分布的熵最大 。当均值有限时，指数分布的熵最大 。最大熵原理又称最大信息量原理，是选择最符合客观条件的随机变量统计特征的准则 。随机数的概率分布很难测量 。一般只能测出它的各种均值(如数学期望、方差等 。)或某些限制条件下的数值(如峰值、数值个数等 。).

【最大熵频谱分析】扩展资料:最大熵原理是杰恩斯在1957年提出的 。其主要思想是 ， 当我们对未知分布只有部分知识时 ， 应该选择符合这些知识但熵最大的概率分布 。因为在这种情况下，符合我们已知的概率分布可能不止一个 。我们知道熵实际上被定义为随机变量的不确定性 。熵最大时，意味着随机变量最不确定 。换句话说，随机变量是最随机的，准确预测其行为是最困难的 。

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