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matlab 数据 fft分析,用matlab进行fft谐波分析

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用Matlab对实验波形分析示波器进行频谱分析，应该可以生成数据文件 。只需将数据 file导入matlab，第二个问题很简单 ， 实际上，所谓的连续波形只是离散点的包络 ， 你上面的程序只是 。Plot(f(1:N/2)，matlabmiddlefft(FFT)是一种实现DFT(离散傅立叶变换)的快速算法，它利用复数的离散傅立叶变换来计算实数的离散傅立叶变换，- 。

1、如何将示波器采集到的离散信号导入Matlab来进行频谱 分析?要学习如何完整输出示波器信号数据importmatlabproceed分析 ， 首先要学习如何完整输出示波器信号数据 。示波器可以将模拟通道或数学通道波形保存到本地或u盘 ， 文件类型可以是WAV、CSV或BIN 。WAV是保存文件的第一种方式数据 。它将对当前通道中显示的波形数据进行采样，并将其保存为二进制文件 。数据以WAV格式保存在本地或外部存储器中，可以打开、查看、缩放等 。通过调用本机中的REF参考通道 。

而且数据无法计算分析 。CSV是保存数据文件的第二种方式，将示波器当前通道的波形数据以CSV格式保存在示波器内部存储或外部存储u盘中 。CSV是逗号分隔值文件格式，其文件以纯文本形式存储表数据 。它会把需要的二进制数据转换成ASCII码，保存在ASCII码数据中 。可以用Excel、Access或文本文件打开，示波器本身不能调用 。

2、Matlab如何对实验 数据进行FFT运算这个很简单 。FFT是z变换和离散序列傅里叶变换上单位圆的等间隔采样，傅里叶和z变换都含有周期为2pi的特性 。然后你在单位圆上取一点 。根据三角函数的特性，它们的相位相差180度，只需要在前面加一个负号(sinx)或者不直接加(cosx)，我们得到的FFT是幅频特性曲线，高度只代表幅度 。重点是:我们在单位元上取的点是一个复数(S域或者Z域) ， 复数的大小是实部的平方加上虚部的平方 ， 然后开根号 。

3、用Matlab对实验波形进行频谱 分析示波器应该能够生成数据 file 。只需将数据 file导入matlab 。第二个问题很简单 。实际上 ， 所谓的连续波形只是离散点的包络 。你上面的程序可以做到 。只需插入(22456789-0) 。只需去掉plot中的最后一个‘o’(f(1:N/2) ， X3(1:N/2) ， ‘o’) 。你不需要写 。你只需要导入数据并且它已经存在于你的工作空间中 。直接打电话就行了 。

4、 matlab怎样进行频谱 分析姓名:张猛【埋牛简介】:如何绘制信号的频谱并进行分析 ， 从频谱中获取有用信息:【埋牛鼻子】:matlab fft频域【埋牛提问】:比如大面积的沙漠是图像中灰度变化缓慢的区域，对应的频率值很低；而表面属性变化剧烈的边缘区域是图像中灰度变化剧烈的区域，对应的频率值较高 。

从纯数学的角度来看，傅立叶变换是把一个函数转换成一系列周期函数来处理 。从物理效果来说 ， 傅里叶变换是将图像从空间域变换到频率域，它的逆变换是将图像从频率域变换到空间域 。换句话说 ， 傅里叶变换的物理意义是将图像的灰度分布函数转化为图像的频率分布函数 ， 傅里叶逆变换是将图像的频率分布函数转化为灰度分布函数 。

5、 matlab中 fft(FFT(快速傅立叶变换)是一种实现DFT(离散傅立叶变换)的快速算法，利用复数的离散傅立叶变换计算实数的离散傅立叶变换 。fft()中的matlab函数就是这个算法的实现 。FFT是FastFourierTransform的缩写 。这种算法可以减少计算DFT的时间(更详细的解释，见后面)，大大提高运算效率 。曾被认为是signal 分析技术上划时代的进步 。
【matlab 数据 fft分析,用matlab进行fft谐波分析】充分利用DFT公式中指数因子的对称性和周期性 ， 然后找出这些短序列对应的DFT并适当组合，从而消除重复计算，减少乘法运算，简化结构 。基于这一思想，发展了高基、分裂基等快速算法，随着数字技术的飞速发展，1976年出现了基于数论和多项式理论的维诺格拉德傅里叶变换算法(WFTA)和素因子傅里叶变换算法 。

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