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时频分析 matlab 代码

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k’)；Ylabel(振幅)；xlabel( time )；标题(“模拟信号”)；Xsf11_2.m(模拟信号的频谱singal1 分析)清除；loadsingal1数字信号处理理论内容广泛，在地球物理数据处理中有很多应用 。不知道dota想知道地球物理数据处理用的是哪种方法？可以用来提高地震分辨率的有小波变换、时频 分析、逆滤波方法(如最小二乘法)，还有虚谱法(也叫伪谱法)，可以用谱估计(例如高阶谱)来提取小波 ， 降噪的方法有很多，就不详细介绍了 。
【时频分析 matlab 代码】
1、MATLAB--数字图像处理频域图像 分析频域image 分析1 。熟悉MATLAB软件的使用 。2.掌握频域图像的原理和数学运算分析 。1.选取一幅图像，加入一定强度的周期噪声和高斯噪声 ， 然后分别采用高斯模板、中值滤波的时域方法和傅里叶变换、小波变换的频域滤波方法对含噪图像进行去噪，并基于PSNR值和视觉效果比较这四种滤波方法对两种不同噪声的去噪能力 。

根据各系数的方差排序后 ， 丢弃小变换系数 ， 仅保留16个系数，实现4:I图像压缩 。3.给定一个两行两列的整数子屏图像，我们用Haar小波基函数进行二维小波变换，尝试将最低尺度近似分量置零再进行逆变换 。结果如何呢？如果垂直细节分量设置为零，反变换后的结果是什么？试着解释一下为什么 。4.基于小波变换，采用不同的压缩比对图像进行压缩 。

2、运用 matlab进行信号处理信号频谱分析xsf11_1.m(信号产生与显示程序)dalt0.002%采样间隔t0:0.002:1.2；rnrandn(1，长度(t))；rn(1:300)0；%生成随机序列SSIN(2 * PI * 10 * T) SIN(2 * PI * 50 * T) RN；%生成模拟信号savesingal1dalts% 1可以从此处导入您的音频文件，

k’)；Ylabel(振幅)；xlabel( time )；标题(“模拟信号”)；Xsf11_2.m(模拟信号的频谱singal1 分析)清除；loadsingal1TSPTool是MATLAB信号处理工具箱中的一个交互式图形用户界面工具 ， 包含了信号处理工具箱中的大部分功能，可以方便快捷地完成分析、信号、滤波器、频谱的设计和浏览 。在这个例子中，滤波器是按照以下步骤设计和滤波的:创建和导入信号源 。在MATLAB命令窗口输入命令:fs = 100t(0:100)/Fs；ssin(2 * pi * t * 5) sin(2 * pi * t * 15) sin(2 * pi * t * 30)；此时，变量Fs，t，s将显示在工作区列表中 。

(2)点击过滤器列表下的新建，根据参数要求设计过滤器filt1 。具体步骤类似于3.2.1 。(3)滤波器filt1应该应用于S信号序列 。分别从信号、滤波器和频谱列表中选择s、filt1和mtlbse，点击滤波器列表下的应用按钮 ， 在弹出的应用滤波器对话框中，将输出信号命名为sin15hz 。
3、吧里有懂 matlab 时频 分析的大神吗1 。将工具箱解压到一个地方，2.打开matlab3...>添加文件夹...>选择您刚刚解压缩的文件夹并添加它 。您可以调用工具箱中的函数，我加了一个时频 分析的工具箱，可以用 。STFT，全称是短时傅立叶变换，就是对一个随机信号做傅立叶频谱分析，更直接的说，就是在一个相当短的时间函数窗口内截取目标信号并做频谱分析，从而达到处理随机信号分析 。

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